Prometheus ​

创建服务 ​

为了充分体验 GreptimeCloud 的强大功能，你需要创建一个包含身份验证数据库的服务。打开 GreptimeCloud 控制台，注册并登录。然后单击 New Service 按钮并配置以下内容：

• Service Name: 服务名称。
• Description: 有关该服务的更多信息。
• Region: 选择数据库所在的区域。
• Plan: 选择要使用的定价计划。

现在创建服务，准备向其写入一些数据。

写入数据 ​

如果你已经有正在运行的 Prometheus 实例 ​

将下面的内容添加到你的 Prometheus 配置文件中。

remote_write:
  - url: https://<host>/v1/prometheus/write?db=<dbname>
    basic_auth:
        username: <username>
        password: <password>

remote_write:
  - url: https://<host>/v1/prometheus/write?db=<dbname>
    basic_auth:
        username: <username>
        password: <password>

或者你期望启动一个全新的实例 ​

启动一个 Docker 容器，将示例数据写入 GreptimeCloud 数据库:

docker run --rm -e GREPTIME_URL='https://<host>/v1/prometheus/write?db=<dbname>' -e GREPTIME_USERNAME='<username>' -e GREPTIME_PASSWORD='<password>' --name greptime-node-exporter greptime/node-exporter

docker run --rm -e GREPTIME_URL='https://<host>/v1/prometheus/write?db=<dbname>' -e GREPTIME_USERNAME='<username>' -e GREPTIME_PASSWORD='<password>' --name greptime-node-exporter greptime/node-exporter

数据可视化 ​

成功将数据写入服务后，你可以在 GreptimeCloud 控制台中查看数据。控制台提供了各种可视化工具，帮助你理解、监控和分析数据。

这里我们创建一个面板显示 CPU 的 95% 用量作为示例。点击 Add Panel 按钮，选择包含 CPU 使用数据的 table，然后选择 95% 聚合方法。 最后，点击 Save 按钮保存面板。现在，你可以看到新的面板并为其设置报警规则。