简介

GreptimeDB 是一个开源可观测性数据库，可在单一引擎中处理指标、日志和链路追踪。将其作为单一的 OpenTelemetry 后端使用——用一个基于对象存储的数据库替代 Prometheus、Loki 和 Elasticsearch。使用 SQL 和 PromQL 查询，轻松扩展，成本降低高达 50 倍。

为什么选择 GreptimeDB

用一个系统替代三个系统。 大多数团队运行 Prometheus 处理指标、Loki 或 ELK 处理日志、Elasticsearch 或 Tempo 处理链路追踪——三个系统、三种查询语言、三套运维开销。GreptimeDB 在单一引擎中统一了这三者，并原生支持 OpenTelemetry。

成本降低高达 50 倍。 对象存储（S3、Azure Blob、GCS）作为主要数据存储，计算存储分离。计算节点独立扩展。使用 Rust 编写，配合列式存储和先进的压缩算法，实现最高效率。

即插即用兼容。 PromQL、Prometheus remote write、Jaeger、MySQL、PostgreSQL 协议——无需重写查询即可迁移。SQL + PromQL 双查询能力意味着一个数据库就能替代指标存储 + 数据仓库的组合。

了解更多信息请阅读为什么选择 GreptimeDB 和 Observability 2.0。

在开始上手之前，请阅读以下文档，其包含了设置说明、基本概念、架构设计和教程：

• 立即开始: 为刚接触 GreptimeDB 的用户提供指引，包括如何安装与数据库操作。
• 用户指南: 应用程序开发人员可以使用 GreptimeDB 或建立自定义集成。
• GreptimeCloud: 为 GreptimeCloud 用户提供快速入门指南。
• 贡献者指南: 有兴趣了解更多技术细节并想成为 GreptimeDB 的贡献者的开发者请阅读此文档。
• Roadmap: 最新的 GreptimeDB 发展路线图。
• 发布说明: 呈现所有历史版本的发布说明。
• FAQ: 提供最常见问题的解答。