GreptimeDB 文档
GreptimeDB 是一个开源可观测性数据库，用一个引擎存储指标、日志和链路追踪。它可以作为唯一的 OpenTelemetry 后端，替代 Prometheus、Loki 和 Elasticsearch，数据放在对象存储上，用 SQL 和 PromQL 查询。
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安装 GreptimeDB，写入第一批数据，执行第一个查询。
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写入协议、查询、Pipeline、Flow，以及生产环境的部署与运维。
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从 coding agent 使用 GreptimeDB，不需要自建集成。
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SQL 语法、函数和数据类型。
向 AI 提问
安装、写入、查询、配置——基于本站文档作答。
为什么选择 GreptimeDB
用一个系统替代三个。 指标、日志和链路追踪写进同一个列式引擎，原生支持 OpenTelemetry，不用再为每种信号分别维护存储、查询语言和运维体系。
成本按对象存储计价。 S3、Azure Blob、GCS 是主存储，计算独立扩展。列式存储加上针对可观测性负载调优的压缩，成本最高可降 50 倍——OceanBase Cloud 在 GreptimeDB 上存放 300 TB 日志和审计数据，公开的数据显示从 Loki 迁移后存储成本下降 60%+。
采集器和仪表盘不用换。 写入侧支持 Prometheus remote write 和 OTLP，查询侧支持 PromQL 和 Jaeger 接口，两者各有独立的 HTTP 端点；SQL 则通过 MySQL 与 PostgreSQL 线协议访问，Grafana 仪表盘可以继续使用。各协议的覆盖范围和限制见协议。
给 agent 一个统一的查询接口。 在 Agent RCA Bench 中，6 个模型分别在 GreptimeDB 和 Prometheus + Loki + Tempo 上排查同样的 14 个故障：错误诊断少 40%，读取的输入 token 少 48%，整体成本低约 45%。
详见为什么选择 GreptimeDB和 Observability 2.0 与宽事件。
与 AI agent 集成
入门指南以可直接抓取的 Markdown 文件托管，coding agent 在运行时读取即可，无需安装。
- MCP Server —— agent 可调用的查询工具：SQL、TQL 和范围查询，默认只读；此外还能管理 Pipeline 和仪表盘，这部分会写入。
- Skills —— 覆盖 Pipeline、Flow、Trigger、表设计和性能诊断，遵循 Agent Skills 标准。
- 语义层 —— 用普通 SQL 查询每张表的含义，以及它背后的实体和关系。
- llms.txt —— 全站的结构化索引；在任意文档 URL 后加
.md可取得该页的原始 Markdown。