查询

由于 GreptimeDB 和 Elasticsearch 的设计的目的有多不同，有众多的功能无法兼容，我们尽可能地提供了相应的替代方案。在各个具体的接口中，我们会说明 GreptimeDB 的实现方式和 Elasticsearch 的区别。

提示

所有与 boost 分数相关的功能都不支持。

不会自动增加并维护 _id 字段。如需使用，需在原始数据中包含该字段。

不支持使用 @timestamp 作为时间字段。

不允许在同一个请求中同时包含 query 和 aggregation

查询语法

match

在 GreptimeDB 中，match 查询用于匹配文本字段中的一个或多个词。

不支持 analyzer，auto_generate_synonyms_phrase_query，fuzziness，max_expansions，prefix_length， fuzzy_transpositions，fuzzy_rewrite，lenient，operator，minimum_should_match，zero_terms_query。

match_phrase

在 GreptimeDB 中，match_phrase 查询用于匹配文本字段中的一个短语。会根据查询的数据类型来生成不同的查询，当数据类型为文本时，他会转化为 like 查询。 当数据类型为其他类型时，他会转化为相应的等值查询。

不支持 analyzer，auto_generate_synonyms_phrase_query，fuzziness，max_expansions，prefix_length， fuzzy_transpositions，fuzzy_rewrite，lenient，operator，minimum_should_match，zero_terms_query。

match_all

在 GreptimeDB 中，match_all 查询用于匹配所有文档。

term

在 GreptimeDB 中，term 查询用于匹配文本字段中的一个精确值。主要将查询转化为等值查询。

目前不支持 case_insensitive

prefix

在 GreptimeDB 中，prefix 查询用于匹配文本字段中的一个前缀。主要将查询转为为一个 like 查询。 比如你查询以 yi 开头的文本，实际会转化为 LIKE 'yi%' 的形式。

不支持 rewrite，case_insensitive

range

在 GreptimeDB 中，range 查询用于匹配文本字段中的一个范围。主要将查询转化为大于等于和小于等于的条件。

目前不支持 format，relation，time_zone，boost

exists

在 GreptimeDB 中，exists 查询用于匹配文本字段中存在的值。主要将查询转化为是否存在的条件。

bool

在 GreptimeDB 中，bool 查询用于匹配多个查询条件。主要将查询转化为 AND 和 OR 的组合条件。