版本：Nightly

数据类型

SQL 数据类型定义了列可以存储的数据类型。当您运行 DESC TABLE 命令时，你可以看到每列的数据类型。

字符串和二进制数据类型

类型名称	描述	大小
`String`	UTF-8 编码的字符串。最多可容纳 2,147,483,647 字节的数据	字符串的长度
`Binary`	变长二进制值。最多可容纳 2,147,483,647 字节的数据	数据的长度 + 2 字节

String 和 Binary 的最大容量取决于它们的编码方式以及存储引擎如何处理它们。例如，String 值被编码为 UTF-8，如果所有字符的长度为 3 个字节，该字段最多可以存储 715,827,882 个字符。对于 Binary 类型，它们最多可以存储 2,147,483,647 字节。

数值数据类型

类型名称	描述	大小
`Int8`	-128 ~ 127	1 字节
`Int16`	-32768 ~ 32767	2 字节
`Int32`	-2147483648 ~ 2147483647	4 字节
`Int64`	-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807	8 字节
`UInt8`	0 ~ 255	1 字节
`UInt16`	0 ~ 65535	2 字节
`UInt32`	0 ~ 4294967295	4 字节
`UInt64`	0 ~ 18446744073709551615	8 字节
`Float32`	32 位 IEEE 754 浮点数	4 字节
`Float64`	双精度 IEEE 754 浮点数	8 字节

注意

这里的描述指的是 GreptimeDB 原生类型信息，这些类型都是以位（bits）为单位的。但是，在使用 SQL 时，请遵循 PostgreSQL 和 MySQL 的惯例，其中 INT2、INT4、INT8、FLOAT4 和 FLOAT8 等类型都是以字节（bytes）为单位定义的。例如，在 SQL 语句中，INT8 实际上对应 BigInt（8 个字节，64 位）。

Decimal 类型

GreptimeDB 支持 decimal 类型，这是一种定点类型，表示为 decimal(precision, scale)，其中 precision 是总位数，scale 是小数部分的位数。例如，123.45 的总位数为 5，小数位数为 2。

precision 可以在 [1, 38] 范围内。
scale 可以在 [0, precision] 范围内。

如果未指定总位数和比例，则默认的十进制数是 decimal(38, 10)。

CREATE TABLE decimals(
    d DECIMAL(3, 2), 
    ts TIMESTAMP TIME INDEX,
);

INSERT INTO decimals VALUES ('0.1',1000), ('0.2',2000);

SELECT * FROM decimals;

+------+---------------------+
| d    | ts                  |
+------+---------------------+
| 0.10 | 1970-01-01T00:00:01 |
| 0.20 | 1970-01-01T00:00:02 |
+------+---------------------+

日期和时间类型

类型名称	描述	大小
`TimestampSecond`	64 位时间戳值，精度为秒，范围：`[-262144-01-01 00:00:00, +262143-12-31 23:59:59]`	8 字节
`TimestampMillisecond`	64 位时间戳值，毫秒精度，范围：`[-262144-01-01 00:00:00.000, +262143-12-31 23:59:59.999]`	8 字节
`TimestampMicroSecond`	64 位时间戳值，微秒精度，范围：`[-262144-01-01 00:00:00.000000, +262143-12-31 23:59:59.999999]`	8 字节
`TimestampNanosecond`	64 位时间戳值，纳秒精度，范围： `[1677-09-21 00:12:43.145225, 2262-04-11 23:47:16.854775807]`	8 字节
`Interval`	时间间隔	对于 `YearMonth`, 使用 4 字节，对于 `DayTime`, 使用 8 字节，对于 `MonthDayNano`, 使用 16 字节

注意

使用 MySQL/PostgreSQL 协议写入时间戳字符串字面量时，值的范围限制为 '0001-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'。

Interval 类型详解

Interval 类型用于需要跟踪和操作时间间隔的场景。它的编写语法如下：

QUANTITY UNIT [QUANTITY UNIT...]

QUANTITY：是一个数字（可能有符号），
UNIT：时间单位，可以是 microsecond（微秒）、millisecond（毫秒）、second（秒）、minute（分钟）、hour（小时）、day（天）、week（周）、month（月）、year（年）、decade（十年）、century（世纪）或这些单位的缩写或复数形式；

不同的时间单位将会被计算合并，每个单位的符号决定它是增加还是减少总间隔。例如，“1 年 -2 个月”导致净间隔为 10 个月。遗憾的是，GreptimeDB 暂时还不支持以 ISO 8601 时间间隔格式编写间隔，例如 P3Y3M700DT133H17M36.789S 等。但它支持以这种格式输出。

让我们来看一些例子：

SELECT '2 years 15 months 100 weeks 99 hours 123456789 milliseconds'::INTERVAL;

+---------------------------------------------------------------------+
| Utf8("2 years 15 months 100 weeks 99 hours 123456789 milliseconds") |
+---------------------------------------------------------------------+
| P3Y3M700DT133H17M36.789S                                            |
+---------------------------------------------------------------------+

55 分钟前：

SELECT '-1 hour 5 minute'::INTERVAL;

+--------------------------+
| Utf8("-1 hour 5 minute") |
+--------------------------+
| P0Y0M0DT0H-55M0S         |
+--------------------------+

1 小时 5 分钟前：

SELECT '-1 hour -5 minute'::INTERVAL;

+---------------------------+
| Utf8("-1 hour -5 minute") |
+---------------------------+
| P0Y0M0DT-1H-5M0S          |
+---------------------------+

当然，你可以通过算术运算来操作时间间隔。获取 5 分钟前的时间：

SELECT now() - '5 minute'::INTERVAL;

+----------------------------------------------+
| now() - IntervalMonthDayNano("300000000000") |
+----------------------------------------------+
| 2024-06-24 21:24:05.012306                   |
+----------------------------------------------+

GreptimeDB 还支持类似 3y2mon4h 这样不包含空格的简写形式：

SELECT '3y2mon4h'::INTERVAL;

+---------------------------------------------------------+
| IntervalMonthDayNano("3010670175542044842954670112768") |
+---------------------------------------------------------+
| P3Y2M0DT4H0M0S                                          |
+---------------------------------------------------------+

同样也支持符号数：

SELECT '-1h5m'::INTERVAL;

+----------------------------------------------+
| IntervalMonthDayNano("18446740773709551616") |
+----------------------------------------------+
| P0Y0M0DT0H-55M0S                             |
+----------------------------------------------+

支持的缩写包括：

缩写	全称
y	years
mon	months
w	weeks
d	days
h	hours
m	minutes
s	seconds
millis	milliseconds
ms	milliseconds
us	microseconds
ns	nanoseconds

INTERVAL 关键字

在上述示例中，我们使用了 cast 类型转换操作 '{quantity unit}'::INTERVAL 来演示 interval 类型。实际上，interval 类型也可以使用 INTERVAL 关键字支持的语法，不过不同数据库方言之间的行为有所差异：

在 MySQL 中，语法为 INTERVAL {quantity} {unit}，其中 quantity 可以是数字或字符串，具体取决于上下文。例如：

mysql> SELECT INTERVAL 1 YEAR;
+--------------------------------------------------------------------------------------+
| IntervalMonthDayNano("IntervalMonthDayNano { months: 12, days: 0, nanoseconds: 0 }") |
+--------------------------------------------------------------------------------------+
| P1Y0M0DT0H0M0S                                                                       |
+--------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> SELECT INTERVAL '1 YEAR 2' MONTH;
+--------------------------------------------------------------------------------------+
| IntervalMonthDayNano("IntervalMonthDayNano { months: 14, days: 0, nanoseconds: 0 }") |
+--------------------------------------------------------------------------------------+
| P1Y2M0DT0H0M0S                                                                       |
+--------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

在 PostgreSQL 和默认的 GreptimeDB 方言中，语法为 INTERVAL '{quantity unit}'，即 INTERVAL 关键字后跟 interval 字符串：

public=> SELECT INTERVAL '1 year';
 IntervalMonthDayNano("IntervalMonthDayNano { months: 12, days: 0, nanoseconds: 0 }")
--------------------------------------------------------------------------------------
 1 year
(1 row)

public=> SELECT INTERVAL '1 year 2 month';
 IntervalMonthDayNano("IntervalMonthDayNano { months: 14, days: 0, nanoseconds: 0 }")
--------------------------------------------------------------------------------------
 1 year 2 mons
(1 row)

JSON 类型（实验功能）

注意

JSON 类型目前仍处于实验阶段，在未来的版本中可能会有所调整。

GreptimeDB 支持 JSON 类型，允许用户存储和查询 JSON 格式的数据。JSON 类型非常灵活，可以存储各种形式的结构化或非结构化数据，适合日志记录、分析和半结构化数据存储等场景。

CREATE TABLE json_data(
    my_json JSON, 
    ts TIMESTAMP TIME INDEX
);

INSERT INTO json_data VALUES ('{"key1": "value1", "key2": 10}', 1000), 
                             ('{"name": "GreptimeDB", "open_source": true}', 2000);

SELECT * FROM json_data;

输出：

+------------------------------------------+---------------------+
| my_json                                  | ts                  |
+------------------------------------------+---------------------+
| {"key1":"value1","key2":10}              | 1970-01-01 00:00:01 |
| {"name":"GreptimeDB","open_source":true} | 1970-01-01 00:00:02 |
+------------------------------------------+---------------------+

查询 JSON 数据

您可以直接查询 JSON 数据，也可以使用 GreptimeDB 提供的 JSON 函数提取特定字段。以下是一个示例：

SELECT json_get_string(my_json, '$.name') as name FROM json_data;

输出：

+---------------------------------------------------+
| name                                              |
+---------------------------------------------------+
| NULL                                              |
| GreptimeDB                                        |
+---------------------------------------------------+

布尔类型

类型名称	描述	大小
`Boolean`	布尔值	1 字节

在 SQL 语句中使用 TRUE 或 FALSE 表示布尔值。例如：

CREATE TABLE bools(
    b BOOLEAN, 
    ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() TIME INDEX,
);

INSERT INTO bools(b) VALUES (TRUE), (FALSE);

与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的数据类型

类型别名

对于从 MySQL 或 PostgreSQL 迁移到 GreptimeDB 的用户，GreptimeDB 支持以下类型别名。

SQL 类型别名	Native 数据类型
`Text`, `TinyText`, `MediumText`, `LongText`, `Varchar`, `Char`	`String`
`Varbinary`	`Binary`
`TinyInt`	`Int8`
`SmallInt`, `Int2`	`Int16`
`Int`, `Int4`	`Int32`
`BigInt`, `Int8`	`Int64`
`UnsignedTinyInt`	`UInt8`
`UnsignedSmallInt`	`UInt16`
`UnsignedInt`	`UInt32`
`UnsignedBigInt`	`UInt64`
`Float`, `Float4`	`Float32`
`Double`, `Float8`	`Float64`
`Timestamp_s`, `Timestamp_sec`, `Timestamp(0)`	`TimestampSecond`
`Timestamp`, `Timestamp_ms`, `Timestamp(3)`	`TimestampMillisecond`
`Timestamp_us`, `Timestamp(6)`	`TimestampMicroSecond`
`Timestamp_ns`, `Timestamp(9)`	`TimestampNanosecond`

注意

类型别名 Int2、Int4、Int8、Float4 和 Float8 遵循 PostgreSQL 和 MySQL 的约定，这些标识符表示类型中的字节数（而非位数）。

具体来说：

Int2 = 2 字节 = SmallInt（16 位）
Int4 = 4 字节 = Int（32 位）
Int8 = 8 字节 = BigInt（64 位）
Float4 = 4 字节 = Float（32 位）
Float8 = 8 字节 = Double（64 位）

注意：GreptimeDB 的原生类型名称（如 UInt8、Int32、Int64）表示位数，而 SQL 类型别名 Int2、Int4 和 Int8 遵循 PostgreSQL/MySQL 约定表示字节数。例如，原生类型 Int8 是 8 位整数（TinyInt, 1 字节），而 SQL 别名 INT8 映射到 8 字节整数（BigInt，64 位）。

在创建表时也可以使用这些别名类型。例如，使用 Varchar 代替 String，使用 Double 代替 Float64，使用 Timestamp(0) 代替 TimestampSecond。

CREATE TABLE alias_types (
  s TEXT,
  i Double,
  ts0 Timestamp(0) DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() TIME INDEX,
  PRIMARY KEY(s)
);

日期和时间类型

除了在 GreptimeDB 中用作默认时间类型的 Timestamp 类型之外 GreptimeDB 还支持与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的 Date 和 DateTime 类型。

类型名称	描述	大小
`Date`	32 位日期值，表示自 UNIX Epoch 以来的天数	4 字节
`DateTime`	64 位毫秒精度的间戳，等同于 `TimestampMicrosecond`	8 字节

示例

创建表

CREATE TABLE data_types (
  s STRING,
  vbi BINARY,
  b BOOLEAN,
  tint INT8,
  sint INT16,
  i INT32,
  bint INT64,
  utint UINT8,
  usint UINT16,
  ui UINT32,
  ubint UINT64,
  f FLOAT32,
  d FLOAT64,
  dm DECIMAL(3, 2), 
  dt DATE,
  dtt DATETIME,
  ts0 TIMESTAMPSECOND,
  ts3 TIMESTAMPMILLISECOND,
  ts6 TIMESTAMPMICROSECOND,
  ts9 TIMESTAMPNANOSECOND DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() TIME INDEX,
  PRIMARY KEY(s));

描述表结构

DESC TABLE data_types;

+--------+----------------------+------+------+---------------------+---------------+
| Column | Type                 | Key  | Null | Default             | Semantic Type |
+--------+----------------------+------+------+---------------------+---------------+
| s      | String               | PRI  | YES  |                     | TAG           |
| vbi    | Binary               |      | YES  |                     | FIELD         |
| b      | Boolean              |      | YES  |                     | FIELD         |
| tint   | Int8                 |      | YES  |                     | FIELD         |
| sint   | Int16                |      | YES  |                     | FIELD         |
| i      | Int32                |      | YES  |                     | FIELD         |
| bint   | Int64                |      | YES  |                     | FIELD         |
| utint  | UInt8                |      | YES  |                     | FIELD         |
| usint  | UInt16               |      | YES  |                     | FIELD         |
| ui     | UInt32               |      | YES  |                     | FIELD         |
| ubint  | UInt64               |      | YES  |                     | FIELD         |
| f      | Float32              |      | YES  |                     | FIELD         |
| d      | Float64              |      | YES  |                     | FIELD         |
| dm     | Decimal(3, 2)        |      | YES  |                     | FIELD         |
| dt     | Date                 |      | YES  |                     | FIELD         |
| dtt    | TimestampMicrosecond |      | YES  |                     | FIELD         |
| ts0    | TimestampSecond      |      | YES  |                     | FIELD         |
| ts3    | TimestampMillisecond |      | YES  |                     | FIELD         |
| ts6    | TimestampMicrosecond |      | YES  |                     | FIELD         |
| ts9    | TimestampNanosecond  | PRI  | NO   | current_timestamp() | TIMESTAMP     |
+--------+----------------------+------+------+---------------------+---------------+

数据类型

字符串和二进制数据类型​

数值数据类型​

Decimal 类型​

日期和时间类型​

Interval 类型详解​

INTERVAL 关键字​

JSON 类型（实验功能）​

查询 JSON 数据​

布尔类型​

与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的数据类型​

类型别名​

日期和时间类型​

示例​

创建表​

描述表结构​

字符串和二进制数据类型

数值数据类型

Decimal 类型

日期和时间类型

Interval 类型详解

INTERVAL 关键字

JSON 类型（实验功能）

查询 JSON 数据

布尔类型

与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的数据类型

类型别名

日期和时间类型

示例

创建表

描述表结构