Auto Repartition
Auto Repartition 是 Autopilot 的一个调度策略,用于自动将大 Region 拆分为多个小 Region。当某个表中存在可能成为性能瓶颈的大 Region 时,Auto Repartition 会基于采样结果生成新的分区边界,并提交 Repartition 操作。
拆分后的 Region 可以被调度到不同 Datanode 上,从而打散潜在的负载瓶颈。Auto Repartition 可以减少手动发现大 Region 和手动执行重分区的运维成本。关于手动重分区的说明,请参考重分区。
前置条件
警告
对象存储用于保存 Region 文件,GC 负责在引用释放后再回收旧文件,避免重分区过程中误删仍在使用的数据。