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版本：1.2

部署具有 Datanode 组的 GreptimeDB 集群

在本指南中，你将学习如何在 Kubernetes 上部署具有 datanode 组的 GreptimeDB 集群，该组由多个 datanode 实例组成。

NOTE

此功能仅适用于企业版。请勿使用开源镜像启用此功能。如果你想使用此功能，请联系我们。

先决条件​

升级 operator​

安装 GreptimeDB Operator，将镜像版本设置为大于或等于 v0.3.0。 有关升级 operator 的详细说明，请参阅 GreptimeDB Operator 管理指南。

Datanode 组配置​

在企业版中，你可以配置 datanode 组来将读写工作负载分离到不同的组中。 datanode 接受 workload_types 字段来区分其工作负载类型。支持的类型有 hybrid、query 和 ingest：

  • hybrid 是默认值，作为 query 和 ingest 的超集，允许 datanode 处理两种工作负载。
  • query 为读负载优化，datanode 只处理读负载。
  • ingest 为写负载优化，datanode 只处理写负载。

虽然 hybrid 很方便，但在同一个 datanode 上同时进行读写操作可能会相互干扰，例如，一个大查询可能占用过多资源，从而影响在线写入。为了获得最佳性能，建议将读写工作负载分离到不同的 datanode 组中。 在配置 datanode 组时，确保每个组都包含 name 字段。以下 values.yaml 示例展示了如何定义单独的 datanode 组：

danodata:
  enabled: false

datanodeGroups:    
  - name: write
    replicas: 1
    config: |
      workload_types = ["ingest"]
    template:
      main:
        resources:
          requests:
            cpu: '4'
            memory: 8Gi
    storage:
      fs:
        storageClassName: ${storageClassName}
        storageSize: 100Gi
  - name: read
    replicas: 1
    config: |
      workload_types = ["query"]
    template:
      main:
        resources:
          limits:
            cpu: '8'
            memory: 16Gi

meta:
  replicas: 1
  backendStorage:
    etcd:
      endpoints:
        - "etcd.etcd-cluster.svc.cluster.local:2379"

frontend:
  replicas: 1

有关为 Metasrv 配置替代元数据存储后端的指导，请参阅元数据存储配置文档。

你可以使用以下命令应用上述配置：

helm upgrade --install ${release-name} greptime/greptimedb-cluster --namespace ${namespace} -f values.yaml

校验安装​

检查 Pod 的状态：

kubectl get pods -n ${namespace}
NAME                                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
${release-name}-datanode-read-0                 1/1     Running   0          30s
${release-name}-datanode-write-0                1/1     Running   0          30s
${release-name}-flownode-0                      1/1     Running   0          60s
${release-name}-frontend-774c76cffc-znvrw       1/1     Running   0          30s
${release-name}-meta-58977b7897-8k2sf           1/1     Running   0          90s

后续步骤​

  • 为了获得最佳性能，建议配置 frontend 组，这确保读写流量的完全分离，实现最大隔离。

  • 为你的表添加读副本，请参阅读副本。