核心概念 ​

为了理解 GreptimeDB 如何管理和服务其数据，你需要了解这些 GreptimeDB 的构建模块。

数据库 ​

类似于关系型数据库中的 数据库，数据库是数据容器的最小单元，数据可以在这个单元中被管理和计算。 你可以利用数据库来实现数据隔离，形成类似租户的效果。

Time-Series Table ​

GreptimeDB 将时序表设计为数据存储的基本单位。 其类似于传统关系型数据库中的表，但需要一个时间戳列（我们称之为 TIME INDEX—— 时间索引），并且该表持有一组共享一个共同 schema 的数据。

表是行和列的集合：

• 行：表中水平方向的值的集合。
• 列：表中垂直方向的值的集合，GreptimeDB 将列分为时间索引 Time Index、标签 Tag 和字段 Field。

你使用 SQL CREATE TABLE 创建表，或者使用自动生成表结构功能通过输入的数据结构自动创建表。在分布式部署中，一个表可以被分割成多个分区，其位于不同的数据节点上。

关于时序表的数据模型的更多信息，请参考数据模型。

Table Region ​

分布式表的每个分区被称为一个区域。一个区域可能包含一个连续数据的序列，这取决于分区算法，区域信息由 Metasrv 管理。这对发送写入和查询的用户来说是完全透明的。

数据类型 ​

GreptimeDB 中的数据是强类型的，当创建表时，Auto-schema 功能提供了一些灵活性。当表被创建后，同一列的数据必须共享共同的数据类型。

在数据类型中找到所有支持的数据类型。

索引 ​

索引是一种性能调优方法，可以加快数据的更快地检索速度。 GreptimeDB 使用倒排索引来加速查询。

View ​

从 SQL 查询结果集派生的虚拟表。它像真实表一样包含行和列，但它本身不存储任何数据。 每次查询视图时，都会从底层表中动态检索视图中显示的数据。

Flow ​

GreptimeDB 中的 Flow 是指持续聚合过程，该过程根据传入数据持续更新和聚合数据。