版本：1.2

Grafana Alloy

Grafana Alloy 是一个用于 OpenTelemetry (OTel)、Prometheus、Pyroscope、Loki 等其他指标、日志、追踪和分析工具的可观测性数据管道。你可以将 GreptimeDB 集成为 Alloy 的数据接收端。

Prometheus Remote Write

将 GreptimeDB 配置为远程写入目标：

prometheus.remote_write "greptimedb" {
  endpoint {
    url = coalesce(sys.env("GREPTIME_SCHEME"), "http") + "://" +
      coalesce(sys.env("GREPTIME_HOST"), "greptimedb") + ":" +
      coalesce(sys.env("GREPTIME_PORT"), "4000") +
      "/v1/prometheus/write?db=" + coalesce(sys.env("GREPTIME_DB"), "public")

    basic_auth {
      username = sys.env("GREPTIME_USERNAME")
      password = sys.env("GREPTIME_PASSWORD")
    }
  }
}

GREPTIME_HOST: GreptimeDB 主机地址，例如 localhost。
GREPTIME_DB: GreptimeDB 数据库名称，默认是 public。
GREPTIME_USERNAME 和 GREPTIME_PASSWORD: GreptimeDB 的鉴权认证信息。

有关从 Prometheus 到 GreptimeDB 的数据模型转换的详细信息，请参阅 Prometheus Remote Write 指南中的数据模型部分。

OpenTelemetry

GreptimeDB 也可以配置为 OpenTelemetry Collector 的目标。

指标

otelcol.exporter.otlphttp "greptimedb" {
  client {
    endpoint = coalesce(sys.env("GREPTIME_SCHEME"), "http") + "://" +
      coalesce(sys.env("GREPTIME_HOST"), "greptimedb") + ":" +
      coalesce(sys.env("GREPTIME_PORT"), "4000") + "/v1/otlp/"
    headers  = {
      "X-Greptime-DB-Name" = coalesce(sys.env("GREPTIME_DB"), "public"),
    }
    auth     = otelcol.auth.basic.credentials.handler
  }
}

otelcol.auth.basic "credentials" {
  username = sys.env("GREPTIME_USERNAME")
  password = sys.env("GREPTIME_PASSWORD")
}

GREPTIME_HOST: GreptimeDB 主机地址，例如 localhost。
GREPTIME_DB: GreptimeDB 数据库名称，默认是 public。
GREPTIME_USERNAME 和 GREPTIME_PASSWORD: GreptimeDB 的鉴权认证信息。

有关从 OpenTelemetry 到 GreptimeDB 的指标数据模型转换的详细信息，请参阅 OpenTelemetry 指南中的数据模型部分。

日志

此示例通过 OpenTelemetry 管道将日志发送到 GreptimeDB。对于生产环境中的日志管道，建议在 exporter 之前显式添加一个 batch processor。详情请参阅批处理部分。

loki.source.file "greptime" {
  targets = [
    {__path__ = "/tmp/foo.txt"},
  ]
  forward_to = [otelcol.receiver.loki.greptime.receiver]
}

otelcol.receiver.loki "greptime" {
  output {
    logs = [otelcol.processor.batch.greptimedb_logs.input]
  }
}

otelcol.processor.batch "greptimedb_logs" {
  send_batch_size     = 5000
  send_batch_max_size = 10000
  timeout             = "1s"

  output {
    logs = [otelcol.exporter.otlphttp.greptimedb_logs.input]
  }
}

otelcol.auth.basic "credentials" {
  username = sys.env("GREPTIME_USERNAME")
  password = sys.env("GREPTIME_PASSWORD")
}

otelcol.exporter.otlphttp "greptimedb_logs" {
  client {
    endpoint = coalesce(sys.env("GREPTIME_SCHEME"), "http") + "://" +
      coalesce(sys.env("GREPTIME_HOST"), "greptimedb") + ":" +
      coalesce(sys.env("GREPTIME_PORT"), "4000") + "/v1/otlp/"
    headers = {
      "X-Greptime-DB-Name"          = coalesce(sys.env("GREPTIME_DB"), "public"),
      "X-Greptime-Log-Table-Name"   = coalesce(sys.env("GREPTIME_LOG_TABLE_NAME"), "demo_logs"),
      "X-Greptime-Log-Extract-Keys" = "filename,log.file.name,loki.attribute.labels",
    }
    auth = otelcol.auth.basic.credentials.handler
  }

  sending_queue {
    queue_size    = 10000
    num_consumers = 10
  }
}

GREPTIME_HOST: GreptimeDB 主机地址，例如 localhost。
GREPTIME_DB: GreptimeDB 数据库名称，默认是 public。
GREPTIME_LOG_TABLE_NAME: 目标日志表名，默认为 demo_logs。
GREPTIME_USERNAME 和 GREPTIME_PASSWORD: GreptimeDB 的鉴权认证信息。
X-Greptime-Log-Extract-Keys: 从 OTLP 日志属性中提取的键。详情请参阅 OTLP/HTTP API 文档。

有关从 OpenTelemetry 到 GreptimeDB 的日志数据模型转换的详细信息，请参阅 OpenTelemetry 指南中的数据模型部分。

Loki

GreptimeDB 也支持通过 Loki Push 协议写入日志。如果你的 Alloy 日志管道本身就是基于 Loki 组件构建的，建议优先使用原生的 Loki 写入路径。关于 Loki 协议的详细说明和数据模型映射，请参阅 Loki 指南。

日志

此示例仅使用 Loki 组件读取、处理并通过 Loki Push API 将日志发送到 GreptimeDB：

loki.source.file "greptime" {
  targets = [
    {__path__ = "/tmp/foo.txt"},
  ]
  forward_to = [loki.process.greptime.receiver]
}

loki.process "greptime" {
  forward_to = [loki.write.greptimedb.receiver]

  stage.static_labels {
    values = {
      job  = "greptime",
      from = "alloy",
    }
  }
}

loki.write "greptimedb" {
  endpoint {
    url = coalesce(sys.env("GREPTIME_SCHEME"), "http") + "://" +
      coalesce(sys.env("GREPTIME_HOST"), "greptimedb") + ":" +
      coalesce(sys.env("GREPTIME_PORT"), "4000") + "/v1/loki/api/v1/push"
    headers = {
      "X-Greptime-DB-Name"        = coalesce(sys.env("GREPTIME_DB"), "public"),
      "X-Greptime-Log-Table-Name" = coalesce(sys.env("GREPTIME_LOG_TABLE_NAME"), "loki_demo_logs"),
    }

    basic_auth {
      username = sys.env("GREPTIME_USERNAME")
      password = sys.env("GREPTIME_PASSWORD")
    }
  }
}

GREPTIME_HOST: GreptimeDB 主机地址，例如 localhost。
GREPTIME_DB: GreptimeDB 数据库名称，默认是 public。
GREPTIME_LOG_TABLE_NAME: 目标日志表名，默认为 loki_demo_logs。
GREPTIME_USERNAME 和 GREPTIME_PASSWORD: GreptimeDB 的鉴权认证信息。

该配置会读取 /tmp/foo.txt，添加两个静态标签，并通过 loki.write 将日志直接发送到 GreptimeDB。

批处理

otelcol.exporter.otlphttp 默认不会启用批处理。当 Alloy 读取突发日志时，例如文件或 Docker 容器中的大量历史积压日志，exporter 队列可能会在记录被充分聚合前就被塞满，从而导致 sending queue is full 这类错误。

根据生产环境中的测试反馈，仅启用 exporter 内部的 sending_queue.batch 配置，对于突发型日志负载仍然可能不够。在 exporter 前增加 otelcol.processor.batch 通常是更可靠的做法，因为这样 exporter 接收到的是较大的批次，而不是大量单条日志记录。

如果你通过 OTLP/HTTP 写入日志，建议按以下顺序组织管道：

loki.source.*
otelcol.receiver.loki
otelcol.processor.batch
otelcol.exporter.otlphttp

如果你的管道已经是原生 Loki 方案，且不需要 OpenTelemetry 处理链路，建议优先使用 loki.write 和 Loki Push 协议。

提示

有关 loki.write、otelcol.processor.batch 和 otelcol.exporter.otlphttp 的最新组件行为和调优建议，请参考 Grafana Alloy 官方文档。

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