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版本：1.2

可观测场景数据写入

可观测数据通过数据源本身已经在用的协议写入 GreptimeDB。写入数据用一张表列出了全部来源，本页按信号类型整理可观测场景的写入路径。

指标​

  • Prometheus Remote Write——适用于已经运行 Prometheus 或 Prometheus Agent 的环境。
  • OpenTelemetry——通过 OpenTelemetry SDK 以 OTLP/HTTP 写入。
  • InfluxDB 行协议——从 InfluxDB 迁移时走这条路径，也适用于 Telegraf，该页同时包含 Telegraf 的配置方式。

日志​

  • Loki——Loki Push API，从 Loki 迁移时走这条路径，已有的客户端不用改，该页同时包含 Alloy 的配置方式。
  • Elasticsearch——_bulk API，兼容 Logstash、Filebeat 和 Telegraf。
  • Splunk——HTTP Event Collector（HEC）协议，兼容 Vector 和 OpenTelemetry Collector。

文本日志在入库前的解析和转换见日志。

链路追踪​

  • OpenTelemetry——通过 SDK 或 Collector 以 OTLP/HTTP 写入。

trace 的存储，以及用 SQL 和 Jaeger 兼容接口查询，见链路追踪。

采集端与数据管道​

以下工具位于数据源和 GreptimeDB 之间，通过各自配置的 exporter、sink 或 output 写入，支持的信号类型并不相同：

  • OpenTelemetry Collector——通过 OTLP/HTTP exporter 转发指标、日志和 trace。
  • Vector——指标用 greptimedb_metrics sink，日志用 greptimedb_logs，没有 trace sink。
  • Fluent Bit——日志用 HTTP output；指标、日志和 trace 用 OpenTelemetry output；指标还可以用 Prometheus Remote Write。
  • Grafana Alloy——通过 Remote Write、OpenTelemetry 或 Loki 写入。
  • Kafka——经 Vector 中转写入。