Go
写入新数据
首先，我们需要准备一个 Series，它代表了一行数据。Series 中有三种字段类型可供使用：
| Kind | Description |
|---|---|
| Tag | 索引列，有助于更有效率地检索数据 |
| Field | 值存储列, 用于数据分析、聚合、计算等 |
| Timestamp | 时间戳列，每一个时序表都必须有一个时间戳列 |
然后，您可以将一个 Series 添加到 Metric 中，然后创建一个 InsertRequest 对象并调用 client.Insert 将数据存储到 GreptimeDB 中。
Metric 可以通过 metric.SetTimePrecision 更改 Timestamp 精度。以下是支持的选项：
| Precision | Description |
|---|---|
| time.Second | |
| time.Millisecond | default |
| time.Microsecond | |
| time.Nanosecond |
go
func Insert() {
series := greptime.Series{}
series.AddStringTag("host", "localhost")
series.AddFloatField("cpu", 0.90)
series.AddIntField("memory", 1024)
series.SetTimestamp(time.Now())
metric := greptime.Metric{}
metric.AddSeries(series)
monitorReq := greptime.InsertRequest{}
monitorReq.WithTable("monitor").WithMetric(metric)
insertsRequest := greptime.InsertsRequest{}
insertsRequest.Append(monitorReq)
res, err := client.Insert(context.Background(), insertsRequest)
if err != nil {
fmt.Printf("fail to insert, err: %+v\n", err)
return
}
fmt.Printf("AffectedRows: %d\n", res.GetAffectedRows().Value)
}func Insert() {
series := greptime.Series{}
series.AddStringTag("host", "localhost")
series.AddFloatField("cpu", 0.90)
series.AddIntField("memory", 1024)
series.SetTimestamp(time.Now())
metric := greptime.Metric{}
metric.AddSeries(series)
monitorReq := greptime.InsertRequest{}
monitorReq.WithTable("monitor").WithMetric(metric)
insertsRequest := greptime.InsertsRequest{}
insertsRequest.Append(monitorReq)
res, err := client.Insert(context.Background(), insertsRequest)
if err != nil {
fmt.Printf("fail to insert, err: %+v\n", err)
return
}
fmt.Printf("AffectedRows: %d\n", res.GetAffectedRows().Value)
}