流计算
GreptimeDB 的 Flow 引擎可以对持续写入的数据进行实时计算。 它特别适用于提取 - 转换 - 加载 (ETL) 过程，或执行持续聚合，例如求和、平均值和其他时间窗口计算。 Flow 引擎确保数据被增量和连续地处理， 根据到达的新数据更新最终结果。 你可以将其视为一个聪明的物化视图， 它知道何时更新结果视图表以及如何以最小的努力更新它。
使用案例包括：
- 降采样数据点，使用如平均池化等方法减少存储和分析的数据量
- 提供近实时分析、可操作的信息
Flow 对聚合和 TQL workload 使用 batching mode。简单的非聚合 Flow 查询当前会使用已废弃的 streaming mode，不推荐新 workload 使用。
程序模型
在将数据插入 source 表后， 数据会同时被写入到 Flow 引擎中。 在每个触发间隔（一秒）时， Flow 引擎执行指定的计算并将结果更新到 sink 表中。 source 表和 sink 表都是 GreptimeDB 中的时间序列表。 在创建 Flow 之前， 定义这些表的 schema 并设计 Flow 以指定计算逻辑是至关重要的。 此过程在下图中直观地表示：
快速入门示例
为了说明 GreptimeDB 的 Flow 引擎的功能，
考虑从 nginx 日志计算 user_agent 统计信息的任务。
source 表是 nginx_access_log，
sink 表是 user_agent_statistics。
首先，创建 source 表 nginx_access_log。
为了优化计算 user_agent 字段的性能，
使用 PRIMARY KEY 关键字将其指定为 TAG 列类型。
CREATE TABLE ngx_http_log (
ip_address STRING,
http_method STRING,
request STRING,
status_code INT16,
body_bytes_sent INT32,
user_agent STRING,
response_size INT32,
ts TIMESTAMP TIME INDEX,
PRIMARY KEY (ip_address, http_method, user_agent, status_code)
) WITH ('append_mode'='true');
接下来，创建 sink 表 user_agent_statistics。
update_at 列跟踪数据的最后更新时间，由 Flow 引擎自动更新。
尽管 GreptimeDB 中的所有表都是时间序列表，但此计算不需要时间窗口。
因此增加了 __ts_placeholder 列作为时间索引占位列。
CREATE TABLE user_agent_statistics (
user_agent STRING,
total_count INT64,
update_at TIMESTAMP,
__ts_placeholder TIMESTAMP TIME INDEX,
PRIMARY KEY (user_agent)
);
最后，创建 Flow user_agent_flow 以计算 ngx_http_log 表中每个 user_agent 的出现次数。
CREATE FLOW user_agent_flow
SINK TO user_agent_statistics
AS
SELECT
user_agent,
COUNT(user_agent) AS total_count
FROM
ngx_http_log
GROUP BY
user_agent;
一旦创建了 Flow，
Flow 引擎将持续处理 nginx_access_log 表中的数据，并使用计算结果更新 user_agent_statistics 表。
要观察 Flow 的结果，
将示例数据插入 nginx_access_log 表。
INSERT INTO ngx_http_log
VALUES
('192.168.1.1', 'GET', '/index.html', 200, 512, 'Mozilla/5.0', 1024, '2023-10-01T10:00:00Z'),
('192.168.1.2', 'POST', '/submit', 201, 256, 'curl/7.68.0', 512, '2023-10-01T10:01:00Z'),
('192.168.1.1', 'GET', '/about.html', 200, 128, 'Mozilla/5.0', 256, '2023-10-01T10:02:00Z'),
('192.168.1.3', 'GET', '/contact', 404, 64, 'curl/7.68.0', 128, '2023-10-01T10:03:00Z');
插入数据后，
查询 user_agent_statistics 表以查看结果。
SELECT * FROM user_agent_statistics;
查询结果将显示 user_agent_statistics 表中每个 user_agent 的总数。
+-------------+-------------+----------------------------+---------------------+
| user_agent | total_count | update_at | __ts_placeholder |
+-------------+-------------+----------------------------+---------------------+
| Mozilla/5.0 | 2 | 2024-12-12 06:45:33.228000 | 1970-01-01 00:00:00 |
| curl/7.68.0 | 2 | 2024-12-12 06:45:33.228000 | 1970-01-01 00:00:00 |
+-------------+-------------+----------------------------+---------------------+