概念
GreptimeDB 是开源的可观测性数据库。它用同一个列式引擎处理 metrics、logs 和 traces，并支持以对象存储为持久化存储的可扩展部署。三类信号共享 Tag、Timestamp、Field 列语义，但可以使用不同的表、schema 和留存策略。
从这里开始：
- 为什么选择 GreptimeDB — 产品边界、统一处理、扩展方式、协议边界和部署形态
- 数据模型 — Metrics、logs、traces 和事件数据共用的 Tag、Timestamp、Field 语义
- 架构 — 单机与分布式部署、计算存储分离和组件职责
深入了解：
- Observability 2.0 与宽事件 — 宽事件与原生信号的关系及工程取舍
- 表语义层 — 告诉机器消费者每张表代表什么可观测性概念的可选元数据
- 存储位置 — 本地存储、对象存储和按表选择的存储后端
- 核心概念 — 表、Region、时间索引、数据类型、View 和 Flow
- 常见问题 — 更新、删除、TTL、压缩、高基数等技术边界