版本：1.0

用户指南

欢迎使用 GreptimeDB 用户指南。

GreptimeDB 是用于指标、事件和日志的统一可观测性数据库，可提供从边缘到云的任何规模的实时洞察。

理解 GreptimeDB 的概念

在深入了解 GreptimeDB 之前，建议先熟悉数据模型、关键概念和功能。请参阅概念文档。

GreptimeDB 支持多种协议和集成工具，以便根据你的需求写入数据。

如果你计划将 GreptimeDB 用于存储可观测性指标、日志和链路追踪，请参阅可观测性文档。该文档解释了如何使用 Otel-Collector, Vector、Kafka、Prometheus 和 InfluxDB 行协议等工具导入数据。

对于日志存储解决方案，请参考日志文档。该文档详细说明了如何使用 Pipeline 写入结构化的文本日志。

对于链路追踪（trace）存储解决方案，请参考 trace 文档。该文档解释了使用 OpenTelemetry 导入数据以及使用 Jaeger 查询数据的方法。

对于物联网和边缘计算场景，物联网文档提供了从多种来源导入数据的全面指导。

GreptimeDB 提供了强大的数据查询功能。

你可以使用 SQL 进行范围查询、聚合等操作。有关详细说明，请参阅 SQL 查询文档。

GreptimeDB 支持使用 PromQL 查询数据。请参考 PromQL 文档以获取指导。

对于实时数据处理和分析，GreptimeDB 提供了流计算，支持对数据流进行复杂计算。

倒排索引、跳数索引和全文索引等索引可以显著提升查询性能。有关如何有效使用这些索引的更多信息，请参阅数据索引文档。

你可以轻松从其他数据库迁移数据到 GreptimeDB，请按照迁移文档中的分步说明进行操作。