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版本：Nightly

关键特性

GreptimeDB 支持处理日志或事件吗？​

是的。从 v0.9.0 版本开始，GreptimeDB 将指标、日志和链路追踪视为带有时间戳的上下文“宽”事件（Wide Events），从而统一了指标、日志和链路追踪的处理。它支持使用 SQL、PromQL 和通过连续聚合进行流式处理来分析指标、日志和追踪。

请阅读日志处理使用指南和链路追踪使用指南。

GreptimeDB 支持更新数据吗？​

支持，请参考更新数据获取更多信息。

GreptimeDB 支持删除数据吗？​

支持，请参考删除数据获取更多信息。

我可以为不同的表或指标设置 TTL 或保留策略吗？​

当然。请参考使用 TTL 策略保留数据。

GreptimeDB 的压缩率是多少？​

答案是视情况而定。

GreptimeDB 使用列式存储布局，并通过最佳算法压缩指标、日志等可观测数据，并且它会根据列数据的统计和分布选择最合适的压缩算法。GreptimeDB 还将提供可以更紧凑地压缩数据但会失去精度的 Rollup 功能。

因此，GreptimeDB 的数据压缩率可能在 2 倍到几百倍之间，这取决于你的数据特性以及你是否可以接受精度损失。

GreptimeDB 如何解决高基数问题？​

GreptimeDB 通过以下方式解决这个问题：

  • 分片：它将数据和索引分布在不同的 Region 服务器之间。阅读 GreptimeDB 的架构。
  • 智能索引：它不强制为每个标签创建倒排索引，而是根据标签列的特性和负载类型选择合适的索引类型并自动构建，更多信息可以参考这篇博客。
  • MPP: 除了索引之外，查询引擎还会利用向量化执行和分布式并行执行等技术来加速查询。

GreptimeDB 支持持续聚合或降采样吗？​

从 0.8 版本开始，GreptimeDB 添加了一个名为 Flow 的新功能，用于持续聚合和降采样等场景。请阅读用户指南获取更多信息。

我可以在云的对象存储中存储数据吗？​

可以，GreptimeDB 的数据访问层基于 OpenDAL，它支持大多数类型的对象存储服务。 数据可以存储在如 AWS S3 或 Azure Blob Storage 等性价比高的云存储服务中，请参考这里的存储配置指南。

GreptimeDB 对比其他存储或时序数据库的性能如何？​

GreptimeDB 在 ClickHouse 的 JSONBench 测试中 Cold Run 斩获第一！

请阅读以下性能报告：

GreptimeDB 有灾难恢复解决方案吗？​

有的，请参阅灾难恢复文档。

GreptimeDB 有地理空间索引吗？​

我们提供 内置函数 支持 Geohash, H3 and S2 索 引。

GreptimeDB 支持 JSON 数据吗？​

我们提供 内置函数 支持访问 JSON 数据类型。

更多问题？​

有关 GreptimeDB 的更多常见问题解答，包括部署选项、迁移指南、性能对比和最佳实践等，请访问我们的常见问题页面。