本地 WAL
本节介绍如何配置 GreptimeDB Datanode 组件的本地 WAL。
[wal]
provider = "raft_engine"
file_size = "128MB"
purge_threshold = "1GB"
purge_interval = "1m"
read_batch_size = 128
sync_write = false
选项
如果你使用 Helm Chart 部署 GreptimeDB，可以参考常见 Helm Chart 配置项了解如何通过注入配置文件以配置 Datanode。
| 配置项 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
provider | WAL 的提供者。可选项：raft_engine（本地文件系统存储）、kafka（使用 Kafka 的远程 WAL 存储）或 noop（无操作 WAL 提供者） | "raft_engine" |
dir | 日志写入目录 | {data_home}/wal |
file_size | 单个 WAL 日志文件的大小 | 128MB |
purge_threshold | 触发清理的 WAL 总大小阈值 | 1GB |
purge_interval | 触发清理的时间间隔 | 1m |
read_batch_size | 读取批次大小 | 128 |
sync_write | 是否在每次写入日志时调用 fsync | false |
最佳实践
使用单独的高性能卷作为 WAL 目录
在部署 GreptimeDB 时，配置单独的卷作为 WAL 目录具有显著优势。这样做可以：
- 使用高性能磁盘——包括专用物理卷或自定义的高性能
StorageClass，以提升 WAL 的写入吞吐量。 - 隔离 WAL I/O 与缓存文件访问，降低 I/O 竞争，提升整体系统性能。
如果你使用 Helm Chart 部署 GreptimeDB，可以参考常见 Helm Chart 配置项了解如何配置专用 WAL 卷。