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公共表表达式（CTE）

CTE 与视图类似，它们帮助您简化查询的复杂性，将长而复杂的 SQL 语句分解，并提高可读性和可重用性。

您已经在快速开始文档中阅读了一个 CTE 的例子。

什么是公共表表达式（CTE）？

公共表表达式 (CTE) 是可以在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句中引用的临时结果集。CTE 有助于将复杂的查询分解成更可读的部分，并且可以在同一个查询中多次引用。

CTE 的基本语法

CTE 通常使用 WITH 关键字定义。基本语法如下：

WITH cte_name [(column1, column2, ...)] AS (
    QUERY
)
SELECT ...
FROM cte_name;

示例解释

接下来，我们将通过一个完整的示例来演示如何使用 CTE，包括数据准备、CTE 创建和使用。

步骤 1：创建示例数据

假设我们有以下两个表：

grpc_latencies：包含 gRPC 请求延迟数据。
app_logs：包含应用程序日志信息。

CREATE TABLE grpc_latencies (
    ts TIMESTAMP TIME INDEX,
    host VARCHAR(255),
    latency FLOAT,
    PRIMARY KEY(host),
);

INSERT INTO grpc_latencies VALUES 
('2023-10-01 10:00:00', 'host1', 120),
('2023-10-01 10:00:00', 'host2', 150),
('2023-10-01 10:00:05', 'host1', 130);

CREATE TABLE app_logs (
    ts TIMESTAMP TIME INDEX,
    host VARCHAR(255),
    log TEXT,
    log_level VARCHAR(50),
    PRIMARY KEY(host, log_level),
);

INSERT INTO app_logs VALUES 
('2023-10-01 10:00:00', 'host1', 'Error on service', 'ERROR'),
('2023-10-01 10:00:00', 'host2', 'All services OK', 'INFO'),
('2023-10-01 10:00:05', 'host1', 'Error connecting to DB', 'ERROR');

步骤 2：定义和使用 CTE

我们将创建两个 CTE 来分别计算第 95 百分位延迟和错误日志的数量。

WITH 
metrics AS (
    SELECT 
        ts, 
        host, 
        approx_percentile_cont(0.95) WITHIN GROUP (ORDER BY latency) RANGE '5s' AS p95_latency
    FROM 
        grpc_latencies
    ALIGN '5s' FILL PREV
),
logs AS (
    SELECT 
        ts, 
        host,
        COUNT(log) RANGE '5s' AS num_errors
    FROM
        app_logs
    WHERE 
        log_level = 'ERROR'
    ALIGN '5s' BY (HOST)
)
SELECT 
    metrics.ts,
    metrics.host,
    metrics.p95_latency,
    COALESCE(logs.num_errors, 0) AS num_errors
FROM 
    metrics 
LEFT JOIN logs ON metrics.host = logs.host AND metrics.ts = logs.ts
ORDER BY 
    metrics.ts;

输出：

+---------------------+-------+-------------+------------+
| ts                  | host  | p95_latency | num_errors |
+---------------------+-------+-------------+------------+
| 2023-10-01 10:00:00 | host2 |         150 |          0 |
| 2023-10-01 10:00:00 | host1 |         120 |          1 |
| 2023-10-01 10:00:05 | host1 |         130 |          1 |
+---------------------+-------+-------------+------------+

详细说明

定义 CTEs：

metrics:

WITH 
metrics AS (
    SELECT 
      ts, 
      host, 
      approx_percentile_cont(0.95) WITHIN GROUP (ORDER BY latency) RANGE '5s' AS p95_latency
    FROM 
      grpc_latencies
    ALIGN '5s' FILL PREV
),

这里我们使用范围查询计算每个 host 在每个 5 秒时间窗口内的第 95 百分位延迟。

logs:

logs AS (
  SELECT 
    ts, 
    host,
    COUNT(log) RANGE '5s' AS num_errors
  FROM
    app_logs
  WHERE 
    log_level = 'ERROR'
  ALIGN '5s' BY (HOST)
)

同样地，我们计算每个 host 在每个 5 秒时间窗口内的错误日志数量。

使用 CTEs：在最终的查询部分：

SELECT
    metrics.ts,
    metrics.host,
    metrics.p95_latency,
    COALESCE(logs.num_errors, 0) AS num_errors
FROM
    metrics
LEFT JOIN logs ON metrics.host = logs.host AND metrics.ts = logs.ts
ORDER BY
    metrics.ts;

我们对两个 CTE 结果集进行左连接，以获得最终的综合分析结果。

总结

通过 CTE，您可以将复杂的 SQL 查询分解为更易于管理和理解的部分。在本示例中，我们分别创建了两个 CTE 来计算第 95 百分位延迟和错误日志的数量，然后将它们合并到最终查询中进行分析。阅读更多 WITH。

公共表表达式（CTE）

什么是公共表表达式（CTE）？​

CTE 的基本语法​

示例解释​

步骤 1：创建示例数据​

步骤 2：定义和使用 CTE​

详细说明​

总结​