版本：Nightly

声明实体与关系

注意

实体声明目前处于实验阶段。选项 key、内置约定和声明边表在未来版本中可能变化。

一张表通过声明"它的行描述了哪些实体、哪些列标识每个实体"加入语义图。常见情况由内置约定覆盖，其余的用 greptime.semantic.entity.* 表选项声明。

内置约定

约定随二进制发布，不可配置。某个实体类型上的显式声明总是覆盖该类型的约定声明，包括显式声明本身不可用的情况：写错的声明不会悄悄退回到另一套身份。

OTLP trace 表

任何 table_data_model = greptime_trace_v1 的表，无需任何选项，就会从展开的 resource attributes 得到以下声明：

实体	标识列	描述列
`service`	`service_name`	—
`service.instance`	`service_name`、`resource_attributes.service.instance.id`	—
`host`	`resource_attributes.host.id`	`resource_attributes.host.name`
`k8s.pod`	`resource_attributes.k8s.pod.uid`	`resource_attributes.k8s.pod.name`、`resource_attributes.k8s.namespace.name`
`k8s.node`	`resource_attributes.k8s.node.name`	—
`k8s.container`	`resource_attributes.k8s.pod.uid`、`resource_attributes.k8s.container.name`	`resource_attributes.container.id`、`resource_attributes.container.name`
`container`	`resource_attributes.container.id`	`resource_attributes.container.name`

只有当一行上某个声明的全部标识列都存在且非空时，该声明才在这一行生效。在携带完整 k8s.container 身份的行上，通用的 container 声明不再生效，因此 pod 里的容器是一个节点，而不是两个。

OTLP trace 接入路径在建表时还会写入 greptime.semantic.entity.service.id = service_name。这个显式选项优先于约定的 service 声明，因此从 trace 派生的 service id 就是不带前缀的服务名。

service.instance 没有被写入显式选项，因此适用约定：resource_attributes.service.namespace 存在时，id 渲染为 <namespace>/<service_name>,<instance.id>。其中的首个分量与 Prometheus 的 job 标签一致——OpenTelemetry 兼容性规范把 job 定义为 <service.namespace>/<service.name>。

两条规则在 service 这一层并不一致。当 service.namespace 为 shop、service.name 为 api 时，同一个服务会以两个节点进入图：

来源	`entity_type`	`entity_id`
OTLP trace 表	`service`	`api`
`target_info` 或 `greptime_otel_resource_info`	`service`	`shop/api`
OTLP trace 表	`service.instance`	`shop/api,<instance.id>`

只有 service.namespace 为空、job 就等于服务名本身时，两者才会重合。在这个差异存在期间要合并它们，需要在其中一侧用携带对方取值的列显式声明身份。

Prometheus 描述性指标

由 remote write 路径打上 signal_type = metric 和 source = prometheus 的表，如果表名命中白名单内的 kube-state-metrics 或 target_info 描述性指标，且标识列存在，就会得到隐式声明：

表	实体（标识列）
`kube_pod_info`	`k8s.pod`（`uid`）、`k8s.node`（`node`）
`kube_node_info`	`k8s.node`（`node`）
`kube_pod_owner`	`k8s.pod`（`uid`）、`k8s.workload`（`namespace`、`owner_kind`、`owner_name`）
`kube_pod_container_info`	`k8s.pod`（`uid`）、`k8s.container`（`uid`、`container`）
`kube_pod_init_container_info`	`k8s.pod`（`uid`）、`k8s.container`（`uid`、`container`）
`kube_service_info`	`k8s.service`（`uid`）
`target_info`	`service`（`job`）、`service.instance`（`job`、`instance`）

这些表同时贡献描述属性——pod 名和 namespace、节点内核版本、容器镜像——并按表上实际存在的列过滤，因为 kube-state-metrics 的标签集随版本变化。target_info 还会把剩余的全部 tag 列快照到 service.instance 实体上。

普通指标表不会被扫描出实体：带 job 和 instance 标签的指标本身不贡献实体，这些 service 由 target_info 引入。

OTLP 资源描述表

GreptimeDB 可以从写入的 OTLP metrics 的 resource attributes 中合成一张 greptime_otel_resource_info 表，让只有指标的 service 也能进入图。该功能默认关闭；开启后会创建并写入一张客户端没有发送的表。

[otlp]
experimental_enable_resource_info = true

开启后，该表声明 service（job）、service.instance（job、instance）、host（host.id）、k8s.pod（k8s.pod.uid）、k8s.node（k8s.node.name）、k8s.container（k8s.pod.uid、k8s.container.name）和 container（container.id），取代规则与 trace 侧相同。

在自己的表上声明实体

每种实体类型有三个选项 key：

greptime.semantic.entity.<entity_type>.id          = 逗号分隔的列名
greptime.semantic.entity.<entity_type>.descriptive = 逗号分隔的列名   （可选）
greptime.semantic.entity.<entity_type>.scope       = 逗号分隔的列名   （可选）

<entity_type> 是一个或多个用点分隔的 [a-z0-9_] 片段，例如 service、k8s.pod、gen_ai.agent，也可以是自定义类型。与语义词汇表的其余部分不同，实体类型是开放的。

DDL 阶段强制四条规则：

列必须在表上存在。
列必须能渲染成字符串。Binary、Json、Vector、List、Struct、Dictionary 类型会被拒绝；把被引用的列 ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN 改成这些类型同样会被拒绝。
列可以是 tag，也可以是 field。
id 列的顺序是身份的一部分。entity_id 是这些列的值按该顺序连接的结果，因此声明同一实体类型的各张表必须以相同顺序（从宽到窄）列出它们。

CREATE TABLE app_request_latency (
  ts           TIMESTAMP(3) TIME INDEX,
  service_name STRING,
  instance     STRING,
  host         STRING,
  env          STRING,
  latency      DOUBLE,
  PRIMARY KEY (service_name, instance, host, env)
) WITH (
  'greptime.semantic.signal_type' = 'metric',
  'greptime.semantic.entity.service.id' = 'service_name',
  'greptime.semantic.entity.service.scope' = 'env',
  'greptime.semantic.entity.service.instance.id' = 'service_name,instance',
  'greptime.semantic.entity.host.id' = 'host'
);

service.instance 把 service_name 排在 instance 之前，与该类型的内置身份保持一致。只用实例名不唯一：两个服务都把实例命名为 0 时会合并成一个节点。

标识列为 NULL 或空字符串的行不标识任何实体，会被跳过。

scope 不属于身份，只是把命名空间或环境值作为过滤和展示列暴露出来。真正用于区分两个实体的命名空间应该放进 id。

表可以在创建之后加入或退出图：

ALTER TABLE app_request_latency SET 'greptime.semantic.entity.process.id' = 'service_name,host';

ALTER TABLE app_request_latency UNSET 'greptime.semantic.entity.process.id';

实体在下一次查询图时出现，不回填，也不重写数据。

由同一行实体身份派生的关系

一行同时携带两个实体的身份时，系统会根据内置规则派生二者之间的关系。产生边的实体组合及其方向如下：

源端	目标端	`rel_type`
`service.instance`	`host`	`runs_on`
`service.instance`	`k8s.pod`	`runs_on`
`service.instance`	`container`	`runs_on`
`service.instance`	`k8s.container`	`runs_on`
`service.instance`	`service`	`part_of`
`process`	`host`	`runs_on`
`container`	`host`	`runs_on`
`k8s.container`	`host`	`runs_on`
`k8s.pod`	`k8s.node`	`runs_on`
`k8s.pod`	`k8s.container`	`contains`
`k8s.pod`	`k8s.workload`	`part_of`

另有两条只作用于 trace 表：

源端	目标端	`rel_type`
`gen_ai.agent`	`gen_ai.model`	`uses`
`gen_ai.agent`	`gen_ai.tool`	`invokes`

这样派生出的边 provenance 为 attribute，agent 边除外——它们是 span 结构的观测，provenance 为 trace。仅仅共享一个列值不会派生出任何边：组合必须在上述词汇内，且两个身份必须声明在同一张表上。

以上两张表就是完整的规则集。要关联没有任何一张表共同声明的实体，需要人工声明边。

人工声明边

greptime_private.semantic_relationships_declared 存放你自己断言的边。它的行会 union 进 semantic_relationships，与派生边一起出现，provenance 为 declared。

这张表的定义由 GreptimeDB 管理：首次 INSERT 时按规范 schema 创建，CREATE、ALTER 以及把别的表改名成这个名字都会被拒绝；INSERT、DELETE、DROP 允许，下一次写入会重新创建这张表。

INSERT INTO greptime_private.semantic_relationships_declared
  (observed_at, src_type, src_id, rel_type, dst_type, dst_id, provenance, scope, generation_id)
VALUES
  (now(), 'service', 'frontend', 'depends_on', 'service', 'users-db', 'declared', '', '');

列	说明
`observed_at`	时间索引，即声明时间。
`src_type`、`src_id`、`rel_type`、`dst_type`、`dst_id`、`provenance`、`scope`、`generation_id`	tag 列，构成主键。主键要求全部提供，不使用 `scope` 和 `generation_id` 时传 `''`。
`valid_from`、`valid_until`	业务有效期。`valid_from` 为 `NULL` 表示自声明起有效；`valid_until` 为 `NULL` 表示只要行存在就有效。
`confidence`、`request_count`、`error_count`、`duration_sum`、`duration_count`	可选，声明边通常留空。
`attributes`	可选的 JSON。

自己断言的边把 provenance 设为 declared，LLM 推断出的边设为 agent。因为 provenance 是边身份的一部分，推断出的边始终与观测到的结构可区分，也无法覆盖后者。

这条边在下一次查询时出现在 semantic_relationships 中，没有填写的列为 NULL。

用相同的边主键再次插入会存入一个新版本，读取时保留截至查询窗口上界的最新版本。要下线一条边，把 valid_until 设为过去的时间，或者删除该行：

DELETE FROM greptime_private.semantic_relationships_declared
WHERE src_id = 'frontend' AND dst_id = 'users-db' AND rel_type = 'depends_on';

这张表的 TTL 是 90 天，一直不再断言的边最终随行过期。

查看声明

information_schema.table_semantics 的 entity_declarations 列报告一张表贡献的全部声明，显式声明和约定声明都在内：

SELECT table_name, entity_declarations
FROM information_schema.table_semantics
WHERE entity_declarations IS NOT NULL;

JSON 数组的每个元素描述一条声明：

字段	说明
`entity_type`	声明的类型。
`origin`	`declared` 表示来自表选项，`convention` 表示来自内置规则。
`id`	标识列，按声明顺序排列。
`id_qualifier`	约定使用的、限定第一个 id 分量的列。
`superseded_by`	更具体类型的标识列；行上带齐这些列时由该类型接管。
`descriptive`、`scope`	承担这两种角色的列。

用它确认一张表实际贡献了什么，以及显式声明是否替换掉了约定声明。

声明实体与关系

内置约定​

OTLP trace 表​

Prometheus 描述性指标​

OTLP 资源描述表​

在自己的表上声明实体​

由同一行实体身份派生的关系​

人工声明边​

查看声明​