Python 脚本 ​

简介 ​

Python 脚本是分析本地数据库中的数据的便捷方式， 通过将脚本直接在数据库内运行而不是从数据库拉取数据的方式，可以节省大量的数据传输时间。 下图描述了 Python 脚本的工作原理。 RecordBatch（基本上是表中的一列，带有类型和元数据）可以来自数据库中的任何地方， 而返回的 RecordBatch 可以用 Python 语法注释以指示其元数据，例如类型或空。 脚本将尽其所能将返回的对象转换为 RecordBatch，无论它是 Python 列表、从参数计算出的 RecordBatch 还是常量（它被扩展到与输入参数相同的长度）。

两种可选的后端 ​

CPython 后端 ​

该后端由 PyO3 提供支持，可以使用您最喜欢的 Python 库（如 NumPy、Pandas 等），并允许 Conda 管理您的 Python 环境。

但是使用它也涉及一些复杂性。您必须设置正确的 Python 共享库，这可能有点棘手。一般来说，您只需要安装 python-dev 包。但是，如果您使用 Homebrew 在 macOS 上安装 Python，则必须创建一个适当的软链接到 Library/Frameworks/Python.framework。有关使用 PyO3 crate 与不同 Python 版本的详细说明，请参见 这里

嵌入式 RustPython 解释器 ​

可以运行脚本的实验性 python 解释器，它支持 Python 3.10 语法。您可以使用所有的 Python 语法，更多信息请参见 Python 脚本的用户指南.