Java ​

在本节中，我们将收集系统层面的数据，例如 CPU 和内存使用情况，并将它们发送到本地 GreptimeDB。

准备事项 ​

在开始之前，我们需要在本地安装并运行 GreptimeDB 和 Grafana。

• GreptimeDB 用于存储和查询数据。
• Grafana 用于可视化数据。

这里我们使用 Docker Compose 来启动 GreptimeDB 和 Grafana。为此，创建一个 docker-compose.yml 文件，内容如下：

services:
  grafana:
    image: grafana/grafana-oss:9.5.15
    container_name: grafana
    ports:
      - 3000:3000

  greptime:
    image: greptime/greptimedb:latest
    container_name: greptimedb
    ports:
      - 4000:4000
      - 4001:4001
      - 4002:4002
      - 4003:4003
      - 4242:4242
    command: "standalone start --http-addr 0.0.0.0:4000 --rpc-addr 0.0.0.0:4001 --mysql-addr 0.0.0.0:4002 --postgres-addr 0.0.0.0:4003 --opentsdb-addr 0.0.0.0:4242"
    volumes:
      - ./greptimedb:/tmp/greptimedb

networks: {}

services:
  grafana:
    image: grafana/grafana-oss:9.5.15
    container_name: grafana
    ports:
      - 3000:3000

  greptime:
    image: greptime/greptimedb:latest
    container_name: greptimedb
    ports:
      - 4000:4000
      - 4001:4001
      - 4002:4002
      - 4003:4003
      - 4242:4242
    command: "standalone start --http-addr 0.0.0.0:4000 --rpc-addr 0.0.0.0:4001 --mysql-addr 0.0.0.0:4002 --postgres-addr 0.0.0.0:4003 --opentsdb-addr 0.0.0.0:4242"
    volumes:
      - ./greptimedb:/tmp/greptimedb

networks: {}

然后执行以下命令：

docker-compose up

docker-compose up

写入数据 ​

使用下面的命令收集 jvm 运行时的指标数据，例如 CPU 和内存使用情况，并将其发送到 GreptimeCloud。一旦成功发送，这些指标就可以在 GreptimeCloud 控制台中查看。该 Demo 基于 OTLP/http 采集并发送数据，源代码位于 GitHub.

curl -L https://github.com/GreptimeCloudStarters/quick-start-java/releases/latest/download/greptime-quick-start-java-all.jar \
--output quick-start.jar && java -jar quick-start.jar -e http://localhost:4000/v1/otlp/v1/metrics

curl -L https://github.com/GreptimeCloudStarters/quick-start-java/releases/latest/download/greptime-quick-start-java-all.jar \
--output quick-start.jar && java -jar quick-start.jar -e http://localhost:4000/v1/otlp/v1/metrics

使用 Grafana 可视化数据 ​

添加数据源 ​

你可以在 http://localhost:3000 访问 Grafana 并使用 admin 作为用户名和密码登录。

GreptimeDB 可以作为 Prometheus 数据源配置在 Grafana 中。 点击 Add data source 按钮，选择 Prometheus 作为类型。

填写以下信息：

• Name: GreptimeDB
• Prometheus server URL in HTTP: http://greptimedb:4000/v1/prometheus
• Custom HTTP headers: 点击 Add header, 填写 header x-greptime-db-name 和 value public，即数据库的名称。

点击 Save & Test 按钮，确保数据源配置成功。

关于使用 Prometheus 作为 GreptimeDB 数据源的更多信息，请参考 Grafana-Prometheus。

创建仪表盘 ​

在 Grafana 中创建一个新的仪表盘，点击 Create your first dashboard 按钮。 然后，点击 Add visualization，选择 GreptimeDB 作为数据源。

在 Metric 下拉列表中选择一个指标，然后点击 Run query 查看指标数据。 当你查看数据并确认无误后，点击 Save 保存面板。

你还可以使用 PromQL 创建面板。 点击 Query 标签页右侧的 code 按钮，切换到 PromQL 编辑器。 然后输入一个 PromQL 语句，例如 system_memory_usage{state="used"}，点击 Run query 查看指标数据。

下一步 ​

恭喜你已经快速体验了 GreptimeDB 的基础功能！ 现在，你可以通过访问 用户指南文档 来探索更多 GreptimeDB 的功能。