配置 GreptimeDB
GreptimeDB 提供了层次化的配置能力，按照下列优先顺序来生效配置：
- 命令行参数
- 配置文件
- 环境变量
- 默认值
本文介绍了配置 GreptimeDB server 的方法，用户可以在 TOML 文件中进行设置。
在配置文件中，对于缺失的参数，系统会赋予其一个默认值。
所有样本配置文件都放在项目的 config 文件夹中。
命令行选项
请阅读命令行工具学习如何使用 greptime 命令行工具。
全局选项
-h/--help: 打印命令行帮助信息-V/--version: 打印 GreptimeDB 版本信息--log-dir <LOG_DIR>: 指定日志路径--log-level <LOG_LEVEL>: 指定日志级别，如info、debug等。
datanode 子命令选项
通过执行下列命令来获取 datanode 子命令的帮助菜单：
greptime datanode start --helpgreptime datanode start --help-c/--config-file: 指定 datanode 启动的配置文件--data-home: 数据库存储 home 目录--env-prefix <ENV_PREFIX>: 配置的环境变量前缀，默认为GREPTIMEDB_DATANODE;--http-addr <HTTP_ADDR>: HTTP 服务地址--http-timeout <HTTP_TIMEOUT>: HTTP 超时设置，单位秒--metasrv-addr <METASRV_ADDR>: Metasrv 服务器列表，用逗号隔开--node-id <NODE_ID>: 节点 ID--rpc-addr <RPC_ADDR>: gRPC 服务地址--rpc-hostname <RPC_HOSTNAME>: 节点 hostname--wal-dir <WAL_DIR>: WAL 日志目录;
所有的地址类选项都是 ip:port 形式的字符串。
metasrv 子命令选项
通过执行下列命令来获取 metasrv 子命令的帮助菜单：
greptime metasrv start --helpgreptime metasrv start --help-c/--config-file: 指定metasrv启动配置文件--enable-region-failover: 是否启动 region 自动容灾，默认为false不启用。--env-prefix <ENV_PREFIX>: 配置的环境变量前缀，默认为GREPTIMEDB_METASRV;--bind-addr <BIND_ADDR>:服务监听地址，默认为127.0.0.1:3002.--http-addr <HTTP_ADDR>: HTTP 服务器地址--http-timeout <HTTP_TIMEOUT>: HTTP 超时设置，单位秒--selector <SELECTOR>: 参考 selector 类型;--server-addr <SERVER_ADDR>: 提供给 frontend 和 datanode 的外部通讯服务器地址--store-addr <STORE_ADDR>: 存储元数据的 etcd 地址列表，用逗号隔开--use-memory-store: 是否使用内存存储替代 etcd，仅用于测试
frontend 子命令选项
通过执行下列命令来获取 frontend 子命令的帮助菜单：
greptime frontend start --helpgreptime frontend start --help-c/--config-file: 指定frontend启动配置文件--disable-dashboard: 是否禁用 dashboard，默认为false。--env-prefix <ENV_PREFIX>: 配置的环境变量前缀，默认为GREPTIMEDB_FRONTEND;--rpc-addr <RPC_ADDR>: gRPC 服务地址--http-addr <HTTP_ADDR>: HTTP 服务器地址--http-timeout <HTTP_TIMEOUT>: HTTP 超时设置，单位秒--influxdb-enable: 是否启用influxdbHTTP 接口，默认为 true。--metasrv-addr <METASRV_ADDR>: Metasrv 地址列表，用逗号隔开--mysql-addr <MYSQL_ADDR>: MySQL 服务地址--opentsdb-addr <OPENTSDB_ADDR>: OpenTSDB 服务地址--postgres-addr <POSTGRES_ADDR>: Postgres 服务地址--tls-cert-path <TLS_CERT_PATH>: TLS 公钥文件地址--tls-key-path <TLS_KEY_PATH>: TLS 私钥文件地址--tls-mode <TLS_MODE>: TLS 模式--user-provider <USER_PROVIDER>: 参考 鉴权;
standalone 子命令选项
通过执行下列命令来获取 standalone 子命令的帮助菜单：
greptime standalone start --helpgreptime standalone start --help-c/--config-file: 指定standalone启动配置文件--env-prefix <ENV_PREFIX>: 配置的环境变量前缀，默认为GREPTIMEDB_STANDALONE;--http-addr <HTTP_ADDR>: HTTP 服务器地址--influxdb-enable: 是否启用influxdbHTTP 接口，默认为 true。--mysql-addr <MYSQL_ADDR>: MySQL 服务地址--opentsdb-addr <OPENTSDB_ADDR>: OpenTSDB 服务地址--postgres-addr <POSTGRES_ADDR>: Postgres 服务地址--rpc-addr <RPC_ADDR>: gRPC 服务地址
配置文件
示例
各项配置根据其功能适用于一个或多个组件。本文档只包含部分常用配置的示例。完整的配置说明可以在这个自动生成的文档中找到。
你可以在 GitHub 上找到每个组件的所有可用配置示例：
指定配置文件
用户可以通过使用命令行参数 -c [file_path] 指定配置文件。
sh
greptime [standalone | frontend | datanode | metasrv] start -c config/standalone.example.tomlgreptime [standalone | frontend | datanode | metasrv] start -c config/standalone.example.toml例如，启动 standalone 模式：
bash
greptime standalone start -c standalone.example.tomlgreptime standalone start -c standalone.example.toml协议选项
协议选项适用于 frontend 和 standalone 子命令，它指定了协议服务器地址和其他协议相关的选项。
下面的示例配置包含了所有协议选项的默认值。 为了使数据库正常工作，配置中必须启用 HTTP 和 gRPC 协议，其他协议可选。 如果要禁用某些选项，比如禁用 OpenTSDB 协议，可以将 enable 参数设置为 false。
toml
[http]
addr = "127.0.0.1:4000"
timeout = "30s"
body_limit = "64MB"
[grpc]
addr = "127.0.0.1:4001"
runtime_size = 8
[mysql]
enable = true
addr = "127.0.0.1:4002"
runtime_size = 2
[mysql.tls]
mode = "disable"
cert_path = ""
key_path = ""
[postgres]
enable = true
addr = "127.0.0.1:4003"
runtime_size = 2
[postgres.tls]
mode = "disable"
cert_path = ""
key_path = ""
[opentsdb]
enable = true
addr = "127.0.0.1:4242"
runtime_size = 2
[influxdb]
enable = true
[prom_store]
enable = true[http]
addr = "127.0.0.1:4000"
timeout = "30s"
body_limit = "64MB"
[grpc]
addr = "127.0.0.1:4001"
runtime_size = 8
[mysql]
enable = true
addr = "127.0.0.1:4002"
runtime_size = 2
[mysql.tls]
mode = "disable"
cert_path = ""
key_path = ""
[postgres]
enable = true
addr = "127.0.0.1:4003"
runtime_size = 2
[postgres.tls]
mode = "disable"
cert_path = ""
key_path = ""
[opentsdb]
enable = true
addr = "127.0.0.1:4242"
runtime_size = 2
[influxdb]
enable = true
[prom_store]
enable = true下表描述了每个选项的详细信息：
| 选项 | 键 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
| http | HTTP 服务器选项 | ||
| addr | 字符串 | 服务器地址，默认为 "127.0.0.1:4000" | |
| timeout | 字符串 | HTTP 请求超时时间，默认为 "30s" | |
| body_limit | 字符串 | HTTP 最大体积大小，默认为 "64MB" | |
| grpc | gRPC 服务器选项 | ||
| addr | 字符串 | 服务器地址，默认为 "127.0.0.1:4001" | |
| runtime_size | 整数 | 服务器工作线程数量，默认为 8 | |
| mysql | MySQL 服务器选项 | ||
| enable | 布尔值 | 是否启用 MySQL 协议，默认为 true | |
| add | 字符串 | 服务器地址，默认为 "127.0.0.1:4002" | |
| runtime_size | 整数 | 服务器工作线程数量，默认为 2 | |
| influxdb | InfluxDB 协议选项 | ||
| enable | 布尔值 | 是否在 HTTP API 中启用 InfluxDB 协议，默认为 true | |
| opentsdb | OpenTSDB 协议选项 | ||
| enable | 布尔值 | 是否启用 OpenTSDB 协议，默认为 true | |
| addr | 字符串 | OpenTSDB telnet API 服务器地址，默认为 "127.0.0.1:4242" | |
| runtime_size | 整数 | 服务器工作线程数量，默认为 2 | |
| prom_store | Prometheus 远程存储选项 | ||
| enable | 布尔值 | 是否在 HTTP API 中启用 Prometheus 远程读写，默认为 true | |
| with_metric_engine | 布尔值 | 是否在 Prometheus 远程写入中使用 Metric Engine，默认为 true | |
| postgres | PostgresSQL 服务器选项 | ||
| enable | 布尔值 | 是否启用 PostgresSQL 协议，默认为 true | |
| addr | 字符串 | 服务器地址，默认为 "127.0.0.1:4003" | |
| runtime_size | 整数 | 服务器工作线程数量，默认为 2 |
存储选项
存储选项在 datanode 和 standalone 模式下有效，它指定了数据库数据目录和其他存储相关的选项。
GreptimeDB 支持将数据保存在本地文件系统， AWS S3 以及其兼容服务（比如 MinIO、digitalocean space、腾讯 COS、百度对象存储（BOS）等），Azure Blob Storage 和阿里云 OSS。
| 选项 | 键 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
| storage | 存储选项 | ||
| type | 字符串 | 存储类型，支持 "File"，"S3" 和 "Oss" 等. | |
| File | 本地文件存储选项，当 type="File" 时有效 | ||
| data_home | 字符串 | 数据库存储根目录，默认为 "/tmp/greptimedb" | |
| S3 | AWS S3 存储选项，当 type="S3" 时有效 | ||
| bucket | 字符串 | S3 桶名称 | |
| root | 字符串 | S3 桶中的根路径 | |
| endpoint | 字符串 | S3 的 API 端点 | |
| region | 字符串 | S3 区域 | |
| access_key_id | 字符串 | S3 访问密钥 id | |
| secret_access_key | 字符串 | S3 秘密访问密钥 | |
| Oss | 阿里云 OSS 存储选项，当 type="Oss" 时有效 | ||
| bucket | 字符串 | OSS 桶名称 | |
| root | 字符串 | OSS 桶中的根路径 | |
| endpoint | 字符串 | OSS 的 API 端点 | |
| access_key_id | 字符串 | OSS 访问密钥 id | |
| secret_access_key | 字符串 | OSS 秘密访问密钥 | |
| Azblob | Azure Blob 存储选项，当 type="Azblob" 时有效 | ||
| container | 字符串 | 容器名称 | |
| root | 字符串 | 容器中的根路径 | |
| endpoint | 字符串 | Azure Blob 存储的 API 端点 | |
| account_name | 字符串 | Azure Blob 存储的账户名 | |
| account_key | 字符串 | 访问密钥 | |
| sas_token | 字符串 | 共享访问签名 | |
| Gsc | Google Cloud Storage 存储选项，当 type="Gsc" 时有效 | ||
| root | 字符串 | Gsc 桶中的根路径 | |
| bucket | 字符串 | Gsc 桶名称 | |
| scope | 字符串 | Gsc 权限 | |
| credential_path | 字符串 | Gsc 访问证书 | |
| endpoint | 字符串 | GSC 的 API 端点 |
文件存储配置范例：
toml
[storage]
type = "File"
data_home = "/tmp/greptimedb/"[storage]
type = "File"
data_home = "/tmp/greptimedb/"s3 配置范例：
toml
[storage]
type = "S3"
bucket = "test_greptimedb"
root = "/greptimedb"
access_key_id = "<access key id>"
secret_access_key = "<secret access key>"[storage]
type = "S3"
bucket = "test_greptimedb"
root = "/greptimedb"
access_key_id = "<access key id>"
secret_access_key = "<secret access key>"存储引擎提供商
[[storage.providers]] 用来设置存储引擎的提供商列表。基于这个配置，你可以为每张表指定不同的存储引擎，具体请参考 create table:
toml
# Allows using multiple storages
[[storage.providers]]
type = "S3"
bucket = "test_greptimedb"
root = "/greptimedb"
access_key_id = "<access key id>"
secret_access_key = "<secret access key>"
[[storage.providers]]
type = "Gcs"
bucket = "test_greptimedb"
root = "/greptimedb"
credential_path = "<gcs credential path>"# Allows using multiple storages
[[storage.providers]]
type = "S3"
bucket = "test_greptimedb"
root = "/greptimedb"
access_key_id = "<access key id>"
secret_access_key = "<secret access key>"
[[storage.providers]]
type = "Gcs"
bucket = "test_greptimedb"
root = "/greptimedb"
credential_path = "<gcs credential path>"所有配置的这些存储引擎提供商都可以在创建表时用作 storage 选项。
对象存储缓存
当使用 S3、阿里云 OSS 等对象存储的时候，最好开启缓存来加速查询：
toml
[storage]
type = "S3"
bucket = "test_greptimedb"
root = "/greptimedb"
access_key_id = "<access key id>"
secret_access_key = "<secret access key>"
## 开启对象存储缓存
cache_path = "/var/data/s3_local_cache"
cache_capacity = "256MiB"[storage]
type = "S3"
bucket = "test_greptimedb"
root = "/greptimedb"
access_key_id = "<access key id>"
secret_access_key = "<secret access key>"
## 开启对象存储缓存
cache_path = "/var/data/s3_local_cache"
cache_capacity = "256MiB"cache_path 指定本地的缓存目录， cache_capacity 指定缓存的最大大小（字节）。
WAL 选项
datanode 和 standalone 在 [wal] 部分可以配置 Write-Ahead-Log 的对应参数：
toml
[wal]
file_size = "256MB"
purge_threshold = "4GB"
purge_interval = "10m"
read_batch_size = 128
sync_write = false[wal]
file_size = "256MB"
purge_threshold = "4GB"
purge_interval = "10m"
read_batch_size = 128
sync_write = falsedir: WAL 的日志目录， 当使用文件File存储的时候, 默认值为{data_home}/wal。当使用对象存储的时候，必须明确指定。file_size: 单个日志文件的最大大小，默认为256MB。purge_threshold和purge_interval: 控制清除任务的触发阈值和间隔sync_write: 是否在写入每条日志的时候调用 lfsync刷盘。
Logging 选项
frontend、metasrv、datanode 和 standalone 都可以在 [logging] 部分配置 log、tracing 相关参数：
toml
[logging]
dir = "/tmp/greptimedb/logs"
level = "info"
enable_otlp_tracing = false
otlp_endpoint = "localhost:4317"
append_stdout = true
[logging.tracing_sample_ratio]
default_ratio = 1.0[logging]
dir = "/tmp/greptimedb/logs"
level = "info"
enable_otlp_tracing = false
otlp_endpoint = "localhost:4317"
append_stdout = true
[logging.tracing_sample_ratio]
default_ratio = 1.0dir: log 输出目录。level: log 输出的日志等级，日志等级有info,debug,error,warn，默认等级为info。enable_otlp_tracing：是否打开分布式追踪，默认不开启。otlp_endpoint：使用基于 gRPC 的 OTLP 协议导出 tracing 的目标端点，默认值为localhost:4317。append_stdout：是否将日志打印到stdout。默认是true。tracing_sample_ratio：该字段可以配置 tracing 的采样率，如何使用tracing_sample_ratio，请参考 如何配置 tracing 采样率。
如何使用分布式追踪，请参考 Tracing
Region 引擎选项
datanode 和 standalone 在 [region_engine] 部分可以配置不同存储引擎的对应参数。目前只可以配置存储引擎 mito 的选项。
部分常用的选项如下
toml
[[region_engine]]
[region_engine.mito]
num_workers = 8
manifest_checkpoint_distance = 10
max_background_jobs = 4
auto_flush_interval = "1h"
global_write_buffer_size = "1GB"
global_write_buffer_reject_size = "2GB"
sst_meta_cache_size = "128MB"
vector_cache_size = "512MB"
page_cache_size = "512MB"
sst_write_buffer_size = "8MB"
scan_parallelism = 0
[region_engine.mito.inverted_index]
create_on_flush = "auto"
create_on_compaction = "auto"
apply_on_query = "auto"
mem_threshold_on_create = "64M"
intermediate_path = ""
[region_engine.mito.memtable]
type = "time_series"[[region_engine]]
[region_engine.mito]
num_workers = 8
manifest_checkpoint_distance = 10
max_background_jobs = 4
auto_flush_interval = "1h"
global_write_buffer_size = "1GB"
global_write_buffer_reject_size = "2GB"
sst_meta_cache_size = "128MB"
vector_cache_size = "512MB"
page_cache_size = "512MB"
sst_write_buffer_size = "8MB"
scan_parallelism = 0
[region_engine.mito.inverted_index]
create_on_flush = "auto"
create_on_compaction = "auto"
apply_on_query = "auto"
mem_threshold_on_create = "64M"
intermediate_path = ""
[region_engine.mito.memtable]
type = "time_series"此外，mito 也提供了一个实验性质的 memtable。该 memtable 主要优化大量时间序列下的写入性能和内存占用。其查询性能可能会不如默认的 time_series memtable。
toml
[region_engine.mito.memtable]
type = "partition_tree"
index_max_keys_per_shard = 8192
data_freeze_threshold = 32768
fork_dictionary_bytes = "1GiB"[region_engine.mito.memtable]
type = "partition_tree"
index_max_keys_per_shard = 8192
data_freeze_threshold = 32768
fork_dictionary_bytes = "1GiB"以下是可供使用的选项
| 键 | 类型 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
num_workers | 整数 | 8 | 写入线程数量 |
manifest_checkpoint_distance | 整数 | 10 | 每写入 manifest_checkpoint_distance 个 manifest 文件创建一次 checkpoint |
max_background_jobs | 整数 | 4 | 后台线程数量 |
auto_flush_interval | 字符串 | 1h | 自动 flush 超过 auto_flush_interval 没 flush 的 region |
global_write_buffer_size | 字符串 | 1GB | 写入缓冲区大小，默认值为内存总量的 1/8，但不会超过 1GB |
global_write_buffer_reject_size | 字符串 | 2GB | 写入缓冲区内数据的大小超过 global_write_buffer_reject_size 后拒 |
绝写入请求，默认为 global_write_buffer_size 的 2 倍 | |||
sst_meta_cache_size | 字符串 | 128MB | SST 元数据缓存大小。设为 0 可关闭该缓存 默认为内存的 1/32，不超过 128MB |
vector_cache_size | 字符串 | 512MB | 内存向量和 arrow array 的缓存大小。设为 0 可关闭该缓存 默认为内存的 1/16，不超过 512MB |
page_cache_size | 字符串 | 512MB | SST 数据页的缓存。设为 0 可关闭该缓存 默认为内存的 1/16，不超过 512MB |
sst_write_buffer_size | 字符串 | 8MB | SST 的写缓存大小 |
scan_parallelism | 整数 | 0 | 扫描并发度 (默认 1/4 CPU 核数) - 0: 使用默认值 (1/4 CPU 核数)- 1: 单线程扫描- n: 按并行度 n 扫描 |
inverted_index.create_on_flush | 字符串 | auto | 是否在 flush 时构建索引 - auto: 自动- disable: 从不 |
inverted_index.create_on_compaction | 字符串 | auto | 是否在 compaction 时构建索引 - auto: 自动- disable: 从不 |
inverted_index.apply_on_query | 字符串 | auto | 是否在查询时使用索引 - auto: 自动- disable: 从不 |
inverted_index.mem_threshold_on_create | 字符串 | 64M | 创建索引时如果超过该内存阈值则改为使用外部排序 设置为空会关闭外排，在内存中完成所有排序 |
inverted_index.intermediate_path | 字符串 | "" | 存放外排临时文件的路径 (默认 {data_home}/index_intermediate). |
memtable.type | 字符串 | time_series | Memtable type. - time_series: time-series memtable- partition_tree: partition tree memtable (实验性功能) |
memtable.index_max_keys_per_shard | 整数 | 8192 | 一个 shard 内的主键数 只对 partition_tree memtable 生效 |
memtable.data_freeze_threshold | 整数 | 32768 | 一个 shard 内写缓存可容纳的最大行数 只对 partition_tree memtable 生效 |
memtable.fork_dictionary_bytes | 字符串 | 1GiB | 主键字典的大小 只对 partition_tree memtable 生效 |
设定 meta client
meta_client 选项适用于 datanode 和 frontend 模块，用于指定 Metasrv 的相关信息。
toml
[meta_client]
metasrv_addrs = ["127.0.0.1:3002"]
timeout = "3s"
connect_timeout = "1s"
ddl_timeout = "10s"
tcp_nodelay = true[meta_client]
metasrv_addrs = ["127.0.0.1:3002"]
timeout = "3s"
connect_timeout = "1s"
ddl_timeout = "10s"
tcp_nodelay = true通过 meta_client 配置 metasrv 客户端，包括：
metasrv_addrs， Metasrv 地址列表，对应 Metasrv 启动配置的 server address。timeout， 操作超时时长，默认为 3 秒。connect_timeout，连接服务器超时时长，默认为 1 秒。ddl_timeout， DDL 执行的超时时间，默认 10 秒。tcp_nodelay，接受连接时的TCP_NODELAY选项，默认为 true。
指标监控选项
这些选项用于将系统监控指标保存到 GreptimeDB 本身。 有关如何使用此功能的说明，请参见 监控 指南。
toml
[export_metrics]
# Whether to enable export_metrics
enable=true
# Export time interval
write_interval = "30s"[export_metrics]
# Whether to enable export_metrics
enable=true
# Export time interval
write_interval = "30s"enable: 是否启用导出指标功能，默认为false。write_interval: 指标导出时间间隔。
self_import 方法
仅 frontend 和 standalone 支持使用 self_import 方法导出指标。
toml
[export_metrics]
# Whether to enable export_metrics
enable=true
# Export time interval
write_interval = "30s"
[export_metrics.self_import]
db = "information_schema"[export_metrics]
# Whether to enable export_metrics
enable=true
# Export time interval
write_interval = "30s"
[export_metrics.self_import]
db = "information_schema"db: 默认的数据库为information_schema，你也可以创建另一个数据库来保存系统指标。
remote_write 方法
datanode、frontend、metasrv 和 standalone 支持使用 remote_write 方法导出指标。 它将指标发送到与 Prometheus Remote-Write protocol 兼容的接受端。
toml
[export_metrics]
# Whether to enable export_metrics
enable=true
# Export time interval
write_interval = "30s"
[export_metrics.remote_write]
# URL specified by Prometheus Remote-Write protocol
url = "http://127.0.0.1:4000/v1/prometheus/write?db=information_schema"
# Some optional HTTP parameters, such as authentication information
headers = { Authorization = "Basic Z3JlcHRpbWVfdXNlcjpncmVwdGltZV9wd2Q=" }[export_metrics]
# Whether to enable export_metrics
enable=true
# Export time interval
write_interval = "30s"
[export_metrics.remote_write]
# URL specified by Prometheus Remote-Write protocol
url = "http://127.0.0.1:4000/v1/prometheus/write?db=information_schema"
# Some optional HTTP parameters, such as authentication information
headers = { Authorization = "Basic Z3JlcHRpbWVfdXNlcjpncmVwdGltZV9wd2Q=" }url: Prometheus Remote-Write 协议指定的 URL。headers: 一些可选的 HTTP 参数，比如认证信息。
Mode 选项
mode 选项在 datanode、frontend 和 standalone 中可用，它指定了组件的运行模式。
在分布式 GreptimeDB 的 datanode 和 frontend 的配置文件中，需要将值设置为 distributed：
toml
mode = "distributed"mode = "distributed"在 standalone GreptimeDB 的配置文件中，需要将值设置为 standalone：
toml
mode = "standalone"mode = "standalone"仅限于 Metasrv 的配置
toml
# The working home directory.
data_home = "/tmp/metasrv/"
# The bind address of metasrv, "127.0.0.1:3002" by default.
bind_addr = "127.0.0.1:3002"
# The communication server address for frontend and datanode to connect to metasrv, "127.0.0.1:3002" by default for localhost.
server_addr = "127.0.0.1:3002"
# Etcd server addresses, "127.0.0.1:2379" by default.
store_addr = "127.0.0.1:2379"
# Datanode selector type.
# - "lease_based" (default value).
# - "load_based"
# For details, please see "https://docs.greptime.com/contributor-guide/meta/selector".
selector = "lease_based"
# Store data in memory, false by default.
use_memory_store = false# The working home directory.
data_home = "/tmp/metasrv/"
# The bind address of metasrv, "127.0.0.1:3002" by default.
bind_addr = "127.0.0.1:3002"
# The communication server address for frontend and datanode to connect to metasrv, "127.0.0.1:3002" by default for localhost.
server_addr = "127.0.0.1:3002"
# Etcd server addresses, "127.0.0.1:2379" by default.
store_addr = "127.0.0.1:2379"
# Datanode selector type.
# - "lease_based" (default value).
# - "load_based"
# For details, please see "https://docs.greptime.com/contributor-guide/meta/selector".
selector = "lease_based"
# Store data in memory, false by default.
use_memory_store = false| 键 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| data_home | 字符串 | Metasrv 的工作目录，默认为 "/tmp/metasrv/" |
| bind_addr | 字符串 | Metasrv 的绑定地址，默认为 "127.0.0.1:3002"。 |
| server_addr | 字符串 | 前端和数据节点连接到 Metasrv 的通信服务器地址，默认为 "127.0.0.1:3002"（适用于本地主机） |
| store_addr | 字符串 | etcd 服务器地址，默认为 "127.0.0.1:2379"，服务器地址由逗号分隔，格式为 "ip1:port1,ip2:port2,..."。 |
| selector | 字符串 | 创建新表时选择数据节点的负载均衡策略，参见 选择器 |
| use_memory_store | 布尔值 | 仅在测试时使用，当你没有 etcd 集群时，将数据存储在内存中，默认为 false |
仅限于 Datanode 的配置
toml
node_id = 42
rpc_hostname = "127.0.0.1"
rpc_addr = "127.0.0.1:3001"
rpc_runtime_size = 8node_id = 42
rpc_hostname = "127.0.0.1"
rpc_addr = "127.0.0.1:3001"
rpc_runtime_size = 8| Key | Type | Description |
|---|---|---|
| node_id | 整数 | 该 datanode 的唯一标识符。 |
| rpc_hostname | 字符串 | 该 datanode 的 Hostname。 |
| rpc_addr | 字符串 | gRPC 服务端地址，默认为"127.0.0.1:3001"。 |
| rpc_runtime_size | 整数 | gRPC 服务器工作线程数，默认为 8。 |
环境变量配置
配置文件中的每一项都可以映射到环境变量。例如，如果我们想通过环境变量设置 datanode 的配置项 data_home：
toml
# ...
[storage]
data_home = "/data/greptimedb"
# ...# ...
[storage]
data_home = "/data/greptimedb"
# ...你可以使用以下的 shell 命令来设置环境变量，格式如下：
export GREPTIMEDB_DATANODE__STORAGE__DATA_HOME=/data/greptimedbexport GREPTIMEDB_DATANODE__STORAGE__DATA_HOME=/data/greptimedb环境变量规则
每个环境变量应该有组件前缀，例如：
GREPTIMEDB_FRONTENDGREPTIMEDB_METASRVGREPTIMEDB_DATANODEGREPTIMEDB_STANDALONE
我们使用双下划线
__作为分隔符。例如，上述的数据结构storage.data_home将被转换为STORAGE__DATA_HOME。
环境变量也接受用逗号 , 分隔的列表，例如：
GREPTIMEDB_METASRV__META_CLIENT__METASRV_ADDRS=127.0.0.1:3001,127.0.0.1:3002,127.0.0.1:3003GREPTIMEDB_METASRV__META_CLIENT__METASRV_ADDRS=127.0.0.1:3001,127.0.0.1:3002,127.0.0.1:3003