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Vector

在本节中,我们将收集系统层面的数据,例如 CPU 和内存使用情况,并将它们发送到本地 GreptimeDB。

写入数据

配置

创建一个名为 vector.toml 的文件,并将以下内容复制到其中。

toml
[sources.in]
type = "host_metrics"
scrape_interval_secs = 5

[sinks.greptime]
inputs = ["in"]
type = "greptimedb"
endpoint = "greptimedb:4001"
dbname = "public"
[sources.in]
type = "host_metrics"
scrape_interval_secs = 5

[sinks.greptime]
inputs = ["in"]
type = "greptimedb"
endpoint = "greptimedb:4001"
dbname = "public"

该配置将 host_metrics 作为 Vector 源,并使用本地 GreptimeDB 作为接收端。endpoint 地址中的 greptimedb 是 Docker 网络中 GreptimeDB 的服务名。

启动服务

我们使用 Docker Compose 启动 GreptimeDB、Vector 和 Grafana。首先创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,将以下内容复制到其中:

yaml
services:
  grafana:
    image: grafana/grafana-oss:9.5.15
    container_name: grafana
    ports:
      - 127.0.0.1:3000:3000

  greptime:
    image: greptime/greptimedb:v0.8.2
    container_name: greptimedb
    ports:
      - 127.0.0.1:4000:4000
      - 127.0.0.1:4001:4001
      - 127.0.0.1:4002:4002
      - 127.0.0.1:4003:4003
    command: "standalone start --http-addr 0.0.0.0:4000 --rpc-addr 0.0.0.0:4001 --mysql-addr 0.0.0.0:4002 --postgres-addr 0.0.0.0:4003"
    volumes:
      - ./greptimedb:/tmp/greptimedb

  vector:
    image: timberio/vector:0.33.0-debian
    container_name: vector
    ports:
      - 127.0.0.1:8686:8686
    volumes:
      - ./vector.toml:/etc/vector/vector.toml:ro

networks: {}
services:
  grafana:
    image: grafana/grafana-oss:9.5.15
    container_name: grafana
    ports:
      - 127.0.0.1:3000:3000

  greptime:
    image: greptime/greptimedb:v0.8.2
    container_name: greptimedb
    ports:
      - 127.0.0.1:4000:4000
      - 127.0.0.1:4001:4001
      - 127.0.0.1:4002:4002
      - 127.0.0.1:4003:4003
    command: "standalone start --http-addr 0.0.0.0:4000 --rpc-addr 0.0.0.0:4001 --mysql-addr 0.0.0.0:4002 --postgres-addr 0.0.0.0:4003"
    volumes:
      - ./greptimedb:/tmp/greptimedb

  vector:
    image: timberio/vector:0.33.0-debian
    container_name: vector
    ports:
      - 127.0.0.1:8686:8686
    volumes:
      - ./vector.toml:/etc/vector/vector.toml:ro

networks: {}

然后执行以下命令:

shell
docker-compose up
docker-compose up

当所有服务成功启动后,主机指标将被收集并发送到 GreptimeDB。

Visualize Data with Grafana

添加数据源

你可以在 http://localhost:3000 访问 Grafana 并使用 admin 作为用户名和密码登录。

GreptimeDB 可以作为 Prometheus 数据源配置在 Grafana 中。 点击 Add data source 按钮,选择 Prometheus 作为类型。

add-prometheus-data-source

填写以下信息:

  • Name: GreptimeDB
  • Prometheus server URL in HTTP: http://greptimedb:4000/v1/prometheus
  • Custom HTTP headers: 点击 Add header, 填写 header x-greptime-db-name 和 value public,即数据库的名称。

grafana-prometheus-config.jpg

点击 Save & Test 按钮,确保数据源配置成功。

关于使用 Prometheus 作为 GreptimeDB 数据源的更多信息,请参考 Grafana-Prometheus

创建仪表盘

在 Grafana 中创建一个新的仪表盘,点击 Create your first dashboard 按钮。 然后,点击 Add visualization,选择 GreptimeDB 作为数据源。

Metric 下拉列表中选择一个指标,然后点击 Run query 查看指标数据。 当你查看数据并确认无误后,点击 Save 保存面板。

grafana-create-panel-with-selecting-metric

你还可以使用 PromQL 创建面板。 点击 Query 标签页右侧的 code 按钮,切换到 PromQL 编辑器。 然后输入一个 PromQL 语句,例如 system_memory_usage{state="used"},点击 Run query 查看指标数据。

grafana-create-panel-with-promql

注意

GreptimeDB 兼容大部分 PromQL,但是有一些限制。请参考 PromQL 限制 文档获取更多信息。

Next Steps

恭喜你已经快速体验了 GreptimeDB 的基础功能! 现在,你可以通过访问 用户指南文档 来探索更多 GreptimeDB 的功能。